pandas数据透视表导出

您可以使用pandas库中的pivot_table函数来创建和导出数据透视表。下面是一个示例：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，准备一个包含数据的DataFrame对象：

data = {
    'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用pivot_table函数创建数据透视表：

pivot_table = df.pivot_table(values='D', index='A', columns='B', aggfunc='sum')

在这个示例中，我们以'A'列作为索引，'B'列作为列，'D'列的值作为聚合函数(sum)。您可以根据自己的需求调整这些参数。

最后，使用to_excel函数将数据透视表导出为Excel文件：

pivot_table.to_excel('pivot_table.xlsx')

这将会将数据透视表保存为名为'pivot_table.xlsx'的Excel文件。您可以根据需要更改文件名和路径。

希望这能帮到你！