python查看线程占用显存

在 Python 中，可以使用 `tracemalloc` 模块来跟踪内存分配和释放的情况。以下是使用 `tracemalloc` 模块查看线程占用显存的示例代码：

import tracemalloc
import threading

def thread_func():
    tracemalloc.start()
    # 在这里编写需要检查显存占用的代码
    current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()
    print(f"Current memory usage is {current / 1024 / 1024}MB; Peak was {peak / 1024 / 1024}MB")
    tracemalloc.stop()

t = threading.Thread(target=thread_func)
t.start()
t.join()

在上面的示例代码中，我们先导入了 `tracemalloc` 模块，然后定义了一个线程函数 `thread_func`。在 `thread_func` 中，我们使用 `tracemalloc.start()` 开始跟踪内存分配和释放情况，然后在代码中编写需要检查显存占用的代码，最后使用 `tracemalloc.get_traced_memory()` 获取当前和峰值内存使用情况，并打印输出。最后使用 `tracemalloc.stop()` 停止跟踪内存分配和释放情况。

注意：`tracemalloc` 模块只能在 Python 3.4 及以上版本中使用。