详细说明dfs的工作流程
时间: 2023-01-11 09:55:36 浏览: 97
DFS (深度优先搜索) 是一种图论算法,可以遍历图中的所有节点。它的工作流程如下:
1. 从图中的某一个节点开始遍历,作为当前节点。
2. 检查当前节点是否为目标节点,如果是,则结束搜索。
3. 如果当前节点不是目标节点,就将它所有未访问过的相邻节点加入搜索队列。
4. 从搜索队列中取出下一个节点,作为当前节点,并返回第 2 步。
DFS 使用栈数据结构 (stack) 来辅助它的遍历过程。在搜索的过程中,每当遇到新的节点时,就将它压入栈中。当无法继续搜索下去时,就将栈顶元素弹出,然后从弹出的节点的下一个节点继续搜索。
DFS 的时间复杂度为 O(V+E),其中 V 是图中节点的数量,E 是图中边的数量。
总结一下,DFS 的工作流程是:从某个节点开始,遍历所有与它相连的节点,然后回溯到当前节点,继续遍历其他未被遍历的节点,直到所有节点都被遍历完为止。
相关问题
给定带权值无向图如何画出DFS树的举例以及详细过程
好的,我了解了您的要求,并且理解您的问题。首先,让我们来解释一下DFS树以及如何画出DFS树。
DFS树是深度优先搜索算法(DFS)生成的一种树形结构。在DFS遍历无向图时,每个节点按照深度优先的顺序被访问,并且每个节点都被标记为已访问或未访问。因此,DFS树是由图的所有已访问节点以及它们之间的边构成的。
下面是一个例子,说明如何画出DFS树:
假设我们有以下的带权值无向图,其中节点用字母表示,边的权重用数字表示:
```
A --1-- B --4-- C
| | |
2 3 5
| | |
D --6-- E F
```
我们要以节点A作为起点,使用DFS算法遍历该图,并且画出DFS树。
- 首先,我们将节点A标记为已访问,然后从A开始探索它的相邻节点。
- 由于D是A的相邻节点,尚未被访问,所以我们从A到D连一条边,并且标记D为已访问。
- 然后从D开始继续探索相邻节点,由于B是D的相邻节点,尚未被访问,所以我们从D到B连一条边,并且标记B为已访问。
- 然后从B开始继续探索相邻节点,由于C是B的相邻节点,尚未被访问,所以我们从B到C连一条边,并且标记C为已访问。
- 由于C没有未访问的相邻节点,所以我们返回到B。
- 由于B还有一个相邻节点E,且E尚未被访问,所以我们从B到E连一条边,并且标记E为已访问。
- 然后从E开始继续探索相邻节点,由于F是E的相邻节点,尚未被访问,所以我们从E到F连一条边,并且标记F为已访问。
- 由于F没有未访问的相邻节点,所以我们返回到E。
- 由于E没有未访问的相邻节点,所以我们返回到B。
- 由于B没有未访问的相邻节点,所以我们返回到D。
- 由于D还有一个相邻节点E,但是E已经被访问,所以我们返回到A。
- 由于A还有一个相邻节点B,但是B已经被访问,所以我们结束遍历。
最后,我们得到以下的DFS树:
```
A
\
D
\
B
/ \
E C
\
F
```
希望本次回答能够帮助您!如果您有其他问题或者需要进一步了解,欢迎随时提出。
dfs逆拓扑排序判断环路
在DFS逆拓扑排序中判断是否存在环路,可以通过检测在DFS遍历过程中是否存在已经访问过但尚未完成的节点来判断。具体步骤如下:
1. 在DFS遍历过程中,当访问一个节点时,将其状态标记为“正在访问”。
2. 继续遍历该节点的邻接节点。
3. 如果遇到一个邻接节点的状态为“正在访问”,则说明存在环路。
4. 如果遇到一个邻接节点的状态为“未访问”,则递归地对该节点进行DFS遍历。
5. 当一个节点的所有邻接节点都被访问完毕后,将该节点的状态标记为“已完成”。
6. 重复以上步骤,直到所有节点都被遍历完毕。
通过这种方式,如果在DFS遍历过程中出现了状态为“正在访问”的节点,即可判断存在环路。因为在有向图中,如果存在环路,则在DFS遍历过程中一定会出现已经访问过但尚未完成的节点。
所以,通过检测DFS遍历过程中是否存在已经访问过但尚未完成的节点,可以判断出是否存在环路。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [采用DFS算法实现逆拓扑排序,并判断是否有回路](https://blog.csdn.net/weixin_44356846/article/details/126060769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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