the resolved dtypes are not compatible with add.reduce. Resolved (dtype('<U32'), dtype('<U32'), dtype('<U64'))

这个错误信息是在NumPy或Pandas等数据处理库中遇到的，通常当你尝试对不同类型的数据（如字符串`'<U32>'`和整数`'<U64>'`）执行像加法(`add`)或者减少操作(`reduce`)时会出现。`<U`是一个特殊的编码，代表 Unicode 字符串，`32`和`64`分别表示长度。

简单来说，由于字符串和数值类型的不可比较性，不能直接相加或者累积。解决这个问题的方法通常是先确保所有参与运算的数据类型是一致的，比如都转换成数值类型（int、float），或者如果需要保留字符串，就明确地规定只对特定类型的字符串进行操作。

例如，在Python中，你可以这样做：

# 假设df是包含混合类型数据的DataFrame
df = df.astype({'column_name': 'str' if column_type == '<U32' else 'int'})  # 将字符串列转为 str 或者将数值列保持不变

# 或者如果你确定可以安全转换，可以在计算前进行转换
values = df['column_name'].astype('int').sum()  # 对于数值列进行加总