The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool
时间: 2024-01-21 19:18:45 浏览: 60
This error message indicates that the data type of the attention mask tensor is `torch.int64`, but it should be `bool`.
To fix this, you can convert the tensor to the correct data type using the `.bool()` method. For example, if your attention mask tensor is called `attention_mask`, you can convert it to `bool` by doing:
```
attention_mask = attention_mask.bool()
```
After this conversion, your attention mask tensor should have the correct data type and the error should be resolved.
相关问题
Some weights of ChatGLMForConditionalGeneration were not initialized from the model checkpoint at THUDM\chatglm-6b and are newly initialized: ['transformer.prefix_encoder.embedding.weight'] You should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference. The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool
这个警告信息表示在加载预训练模型时,发现了一些权重没有被初始化,其中包括了transformer.prefix_encoder.embedding.weight。这通常是因为你的当前模型与预训练模型的结构不完全匹配,导致一些权重无法匹配。警告信息建议你在下游任务中训练模型,以便使用模型进行预测和推理。另外,还有一个警告信息表示注意力掩码的数据类型是torch.int64,而不是bool类型。这可能会导致一些问题,因为在一些操作中要求注意力掩码的数据类型必须是bool类型。你可以将掩码强制转换为bool类型来避免这个问题。
python torch.int64转为int
在 Python 中,`int` 类型是一种原生类型,而 `torch.int64` 是 PyTorch 中的数据类型。因此,将 `torch.int64` 转换为 `int` 类型需要使用 `item()` 方法,如下所示:
```python
import torch
# 创建一个 torch.int64 类型的张量
x = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int64)
# 将 torch.int64 类型转换为 int 类型
y = x.item()
print(type(y)) # <class 'int'>
```
在上面的例子中,我们先创建了一个 `torch.int64` 类型的张量 `x`,然后使用 `item()` 方法将其转换为一个标量,最后将其赋值给变量 `y`,这样 `y` 就成为了一个 `int` 类型的整数。