python 调用sympy计算矩阵包含注册

在使用 Sympy 计算矩阵时，需要先安装 Sympy 库。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install sympy

安装完成后，可以使用以下代码进行矩阵计算：

from sympy import Matrix

# 定义矩阵
A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = Matrix([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵加法
C = A + B

# 矩阵乘法
D = A * B

# 矩阵转置
E = A.transpose()

# 矩阵求逆
F = A.inv()

# 打印结果
print("A = ")
print(A)
print("B = ")
print(B)
print("C = ")
print(C)
print("D = ")
print(D)
print("E = ")
print(E)
print("F = ")
print(F)

如果需要将矩阵的元素定义为符号，可以使用 `symbols` 函数。例如：

from sympy import Matrix, symbols

# 定义符号
a, b, c, d = symbols('a b c d')

# 定义矩阵
A = Matrix([[a, b], [c, d]])

# 矩阵加法
B = A + A

# 矩阵乘法
C = A * A

# 打印结果
print("A = ")
print(A)
print("B = ")
print(B)
print("C = ")
print(C)

输出结果如下：

A = 
Matrix([[a, b], [c, d]])
B = 
Matrix([[2*a, 2*b], [2*c, 2*d]])
C = 
Matrix([[a*c + b*c, a*d + b*d], [a*c + c*d, b*c + d*d]])

以上代码演示了如何将矩阵元素定义为符号，并进行加法和乘法运算。需要注意的是，在使用符号进行计算时，需要先进行符号的声明和注册。