Excel2016中创建波士顿矩阵图：Python sympy求解一元三次方程

"波士顿矩阵图的制作方法和Python求解一元三次方程的示例" 这篇资源主要介绍了如何利用Excel制作波士顿矩阵图，以及如何使用Python的sympy包解决一元三次方程。波士顿矩阵图是一种数据分析工具，通常用于战略规划，通过九宫格配不同颜色展示产品或业务单元的成长性和市场份额。制作步骤包括构造数据，如随机生成B列的数据代表市场份额，C列的数据代表增长率，D列数据则用来控制气泡大小。接着插入气泡图，调整X轴和Y轴范围，设置气泡大小，并去除不必要的元素，如标题和网格线。 同时，资源提到了使用Python的sympy包来解一元三次方程，sympy是一个强大的符号计算库，可以方便地处理数学方程。在Python中，可以通过定义方程，然后调用sympy的solve()函数来求解。例如，对于一个一般形式的一元三次方程ax³ + bx² + cx + d = 0，可以编写如下代码： ```python import sympy as sp # 定义变量和方程 x = sp.symbols('x') a, b, c, d = sp.symbols('a b c d') equation = a*x**3 + b*x**2 + c*x + d # 解方程 solutions = sp.solve(equation, x) print(solutions) ``` 这本书《Excel2016图表达人》的前言中提到，虽然例子基于Excel2016，但大部分功能也适用于Excel97到Excel2013。作者强调，书籍的重点在于图表设计方法和思路，而不是特定版本的操作，所以不同版本的Excel用户都能从中受益。书中的图表难度适中，适合有一定Excel基础的读者。各章节相对独立，读者可以根据兴趣自由学习。此外，书中还表达了对图表设计和Excel爱好者们交流的感激之情，并提供了联系作者和获取更多学习资源的方式。 这个资源涵盖了Excel图表制作和Python数学计算两个主题，对于数据分析师和IT专业人士来说都是实用的信息。