Python sympy包:一元三次方程求解实例演示与信息图表要素详解
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更新于2024-08-09
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本文档主要探讨了如何利用Python的sympy库来解决一元三次方程的问题,并结合信息图表的概念和构成,为读者展示了在实际工作中如何运用这些知识。首先,文章强调了信息图表在商业环境中日益增长的重要性,它是数据可视化的关键工具,由具体的图形和符号(具体要素)以及文字和数字(抽象要素)组成,用于清晰地传达信息。
信息图表的设计包括基本技巧如图片填充、图表和形状的结合、函数图表与形状的结合,这些技巧可以通过像Photoshop、Adobe Illustrator和PowerPoint这样的专业设计工具进行深化。作者以Excel为例,指出本书内容基于Excel 2016版本,虽然不同版本的Excel可能会有一些操作差异,但重点在于理解和掌握设计方法和思路,而非特定版本。
本书的目的是通过实用的操作方法讲解复杂图表的制作,适合具有Excel基础的读者学习,难度适中。章节内容独立,读者可以根据兴趣自由选择学习路径。作者强调,本书并非高深技术的详尽指南,而是提供一种启发式,激发读者在Excel中创造更多创新应用。
作者悟君居士分享了自己在工作中积累的图表经验和学习资源,提到了图表的来源以及对他个人成长的影响。他诚挚地邀请读者提出反馈和问题,如果有需要,可以通过指定邮箱与他联系,同时提供了作者博客作为进一步学习的平台。
这篇文档结合了理论与实践,旨在帮助读者提升对信息图表的理解和使用技能,特别是通过Python的sympy库解决数学问题,并将这些知识融入Excel图表设计中,使之更具实用性。
2016-11-25 上传
2024-05-02 上传
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杨_明
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