Python sympy包：一元三次方程动态图表实战

动态图表的实现方法是现代数据分析和可视化的重要工具，特别是在Microsoft Excel中。本文主要介绍了在Excel 2016版本中，利用Python的sympy包求解一元三次方程作为示例，探讨动态图表的三种核心实现方式： 1. 函数法：通过使用RAND和RANDBETWEEN函数，用户可以生成随机数，进而实现图表数据的实时变化。只需按下F9键，图表就会根据这些随机数更新，提供即时的交互体验。这种方法适用于快速生成具有一定随机性的图表。 2. 控件应用：控件是制作动态图表的关键手段，通过在图表中添加控件并与数据源关联，可以动态地改变数据输入，使图表随之变化。尽管F9键不能直接触发刷新，但控件操作相对直观，适合日常工作中频繁的数据更新需求。 3. 切片器的使用：结合数据透视表和切片器，能创建高效的商业仪表盘。切片器提供了类似控件的功能，但具有更强的美化和修饰能力，使得动态交互的同时保持图表的视觉吸引力。这种方法尤其适合制作可定制的仪表板，让用户根据需求选择展示的数据部分。 作者悟君居士强调，本书的核心并非高级图表处理技术，而是注重设计方法和制作思路，适用于不同版本的Excel，特别是Excel 2013和2016。即使对Excel基础有一定了解的人也能掌握其中的技巧。章节之间独立，读者可以根据兴趣自由学习。作者的目标是启发读者创新，而图表的美化则留给读者进一步探索。 在书中，作者分享了自己在日常工作中的图表学习经验，包括图表设计来源网络和与Excel爱好者的交流，感谢了众多朋友的支持和鼓励。同时，作者也提醒读者，虽然本书力求准确，但仍可能存在不足，欢迎读者反馈和指正。 通过阅读本书，读者将学习到如何结合Python的sympy包解决实际问题，并掌握动态图表的实用制作技巧，从而在Excel中创建更具交互性和吸引力的图表，提升工作效率和数据分析能力。