Excel2016技巧：用sympy求解一元三次方程与双色线图制作

"双色线图-利用python的sympy包求解一元三次方程示例" 在本文中，我们将探讨如何利用Python的Sympy库解决一元三次方程，并结合Excel创建双色线图。Sympy是一个强大的符号计算库，它允许我们对数学表达式进行符号运算，包括求解方程。 首先，我们需要了解一元三次方程的通用形式：ax³ + bx² + cx + d = 0。Sympy提供了一个名为`solve()`的函数，可以用于求解这种方程。要使用它，我们需要导入Sympy库并定义变量及方程： ```python from sympy import symbols, solve # 定义符号 x = symbols('x') # 定义一元三次方程 a, b, c, d = symbols('a b c d') # 方程系数 equation = a*x3 + b*x2 + c*x + d # 假设给定方程的系数 coefficients = [1, -3, 3, -1] # 例如：x³ - 3x² + 3x - 1 = 0 # 将系数赋值给符号 eq = equation.subs([(a, coefficients[0]), (b, coefficients[1]), (c, coefficients[2]), (d, coefficients[3])]) # 求解方程 solutions = solve(eq, x) print(solutions) ``` 运行这段代码，将得到一元三次方程的三个根。 接下来，我们转向Excel部分，讨论如何制作双色线图。双色线图是一种可视化工具，它根据数据点是否超过某个平均值（这里为平均线）来显示两种不同颜色的线条。这个特性有助于突出显示高于或低于平均值的数据。 制作双色线图的步骤如下： 1. 构造数据：在Excel中，我们需要创建包含原始数据、平均值、以及判断结果的表格。B列是随机数据，C列是B列的平均值，D列和G列分别表示B列数据大于或小于平均值的情况。 2. 辅助列：E列和H列用于确定数据点与平均线的交点，使用`TREND()`函数。J、K、L列是辅助列，用于生成线图所需的坐标点。 3. 绘制图表：选择数据区域，插入线图。之后，可以设置不同颜色的系列，使得平均线上方的数据点呈现一种颜色，下方呈现另一种颜色。 请注意，这些步骤适用于Excel 2016，而在其他版本中可能需要调整。尽管Excel的某些特定功能可能在不同版本中有差异，但基本的图表创建和数据分析原理是通用的。掌握这些基础和思路，无论使用哪个版本的Excel，都能实现类似的效果。 通过结合Python的Sympy库和Excel，我们可以高效地解决数学问题并进行数据可视化，这对于数据分析和报告制作非常有帮助。无论是初学者还是有一定经验的用户，都可以从本书中学习到实用的技巧和方法，提升Excel图表的制作水平。