Python sympy解决一元三次方程示例：可视化满意度图表

本篇文章主要介绍了如何利用Python的sympy库来解决一元三次方程，并结合Excel的数据可视化功能创建一个具有交互性的满意度图。首先，文章提到Excel作为一款操作型办公软件，虽易于入门但精通不易，适合具备基础Excel知识的读者学习。这里的关键知识点包括： 1. **一元三次方程求解**: - Python的sympy库是一个强大的数学符号计算库，用于求解数学问题，如一元三次方程。它提供了解决方程的高级功能，对于需要在编程环境中进行复杂数学运算的场景非常有用。 2. **满意度图的制作**: - 制作过程分为两步： - Step1：通过公式RANDBETWEEN(80,90)/100在Excel中生成随机的满意度数据（范围80%-90%），数据以百分比形式呈现。 - Step2：使用簇状条形图展示数据，调整纵轴为逆序类别，将辅助列数据设为覆盖在满意度条形图上方，通过设置数据系列格式和排序使满意度条形图位于上方。 3. **Excel图表设计技巧**: - Excel2016中，图表设计注重可视化和交互性，通过设置辅助列和数据格式来增强图表的表达效果。 - 利用Excel的图表工具，如数据系列格式、图表顺序调整，以及对轴标签和范围的控制，可以创建出清晰易懂的信息展示。 4. **本书特色**: - 本书重点在于教会读者如何设计和制作图表，而非深入技术细节，适合不同版本的Excel用户，强调的是实用性和通用性。 - 图表设计注重实际操作，适合中等难度的学习者，鼓励读者根据兴趣自由选择学习内容。 5. **作者分享**: - 作者悟君居士分享了自己的学习经验和资源，书中图表来源于网络和交流，同时也表示欢迎读者提出反馈和寻求额外支持。 本文档结合了编程和Excel图表制作技巧，旨在帮助读者提升数据分析和可视化表达的能力，通过实际案例展示了如何将Python求解数学问题与Excel的数据可视化相结合。