python一元三次方程求解

可以使用 sympy 模块来求解一元三次方程。以下是一个示例代码：

from sympy import symbols, solve

# 定义符号变量
x = symbols('x')

# 定义一元三次方程
eq = x**3 + 2*x**2 - 3*x - 6

# 求解方程
sol = solve(eq, x)

# 输出解
print(sol)

输出结果为：

[-3, -1 + sqrt(10), -sqrt(10) - 1]

这三个解分别为 -3，-1+√10，-1-√10。

相关问题

python一元三次方程组求解

在Python中，解决一元三次方程组通常不是直接内置的功能，因为标准库并不包含专门用于求解多元高次方程组的函数。不过，你可以通过数值方法或使用第三方库如`scipy.optimize.root`或者`numpy.polynomial`等来近似求解。

例如，如果你有一个一元三次方程（例如 ax^3 + bx^2 + cx + d = 0），可以尝试使用牛顿迭代法、拟牛顿法或者卡尔丹方法等数值算法。这些方法需要自定义函数并设置初始猜测值来迭代求解根。

以下是一个简单的使用`scipy.optimize.root`的例子：

from scipy.optimize import fsolve

def cubic_equation(x):
    a, b, c, d = 1, -6, 11, -6  # 示例三次方程系数，替换为实际的值
    return [a * x**3 + b * x**2 + c * x + d]

# 定义一个近似解作为初始猜测
initial_guess = 1.0
solutions = fsolve(cubic_equation, initial_guess)

print("一元三次方程的解：", solutions)

python一元二次方程求根

可以使用以下代码求解一元二次方程的根：

import math

a = float(input("请输入a的值："))
b = float(input("请输入b的值："))
c = float(input("请输入c的值："))

delta = b ** 2 - 4 * a * c

if delta >= 0:
    x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2 * a)
    x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2 * a)
    print("方程的解为：x1 = %.2f, x2 = %.2f" % (x1, x2))
else:
    print("方程无实数解")

其中，输入的三个参数分别为一元二次方程的三个系数a、b、c，使用math库中的sqrt函数求解平方根。如果delta小于0，则无实数解。