spark streaming工作原理

Spark Streaming是基于Spark核心引擎的实时数据处理框架，它通过将数据流划分成一系列小的批次来实现实时数据处理。Spark Streaming将数据流分成若干个小批次，每个小批次都是一个RDD（弹性分布式数据集），然后在RDD上应用Spark的批处理引擎进行处理。这种方式可以让Spark Streaming具有高吞吐量、低延迟和高容错性的特点。Spark Streaming支持多种数据源，包括Kafka、Flume、Twitter、HDFS等，同时也支持多种数据处理方式，包括MapReduce、SQL、机器学习等。