怎么用python 爬财务数据
时间: 2023-08-03 17:53:18 浏览: 40
使用 Python 爬取财务数据的一般步骤如下:
1. 确认要爬取的财务数据来源和格式(例如,是从 API 中获取 JSON 格式的数据,还是需要从网页中解析 HTML 格式的数据等)。
2. 使用 Python 的 requests 库向数据来源发送请求,并获取响应数据。
3. 如果需要从 HTML 格式的数据中获取信息,可以使用 Python 的 Beautiful Soup 库或者 lxml 库进行解析。
4. 如果需要将数据存储到本地或者数据库中,可以使用 Python 的 pandas 库或者 SQL 语句进行处理和存储。
以下是一个简单的例子,演示如何使用 Python 爬取股票数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?p=AAPL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'data-test': 'historical-prices'})
rows = table.tbody.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
date = cols[0].text
close_price = cols[4].text
print(date, close_price)
```
在上面的代码中,我们使用 requests 库向 Yahoo Finance 发送请求,并使用 Beautiful Soup 库解析 HTML 格式的响应数据。然后,我们从数据表格中找到每一行的信息,并将其打印输出。