sharding-jdbc 订单分表

Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件，可以帮助我们实现数据库的水平拆分和垂直拆分。在使用Sharding-JDBC进行订单分表时，可以按照不同的规则将订单数据分散到不同的表中。

根据引用[1]的描述，可以使用基于id的分表策略，将订单数据分散到多个表中，比如c_order1和c_order2。这样可以有效地减轻单表的数据量，提高查询和写入的性能。

具体实现的步骤可以参考引用[2]中的描述。首先，可以利用mysql canal做增量数据同步，将数据路由到对应的新表中。然后，可以使用分库分表中间件，将全量数据导入到对应的新表中。接着，通过比较单表数据和分库分表数据，更新不匹配的数据到新表中。最后，在数据稳定后，将单表的配置切换到分库分表配置上。

总之，使用Sharding-JDBC进行订单分表可以帮助我们实现数据库的水平拆分，提高数据库的性能和扩展性。