model.parameters()
时间: 2024-05-05 07:23:03 浏览: 14
`model.parameters()`是一个函数,用于返回一个包含模型所有可训练参数的生成器(generator)。可以使用此生成器来对模型的参数进行优化或者做一些其他操作。在 PyTorch 中,模型的可训练参数是通过 `nn.Parameter` 类实现的。因此,`model.parameters()` 返回的是一个包含 `nn.Parameter` 对象的生成器。
下面是一个简单的例子,展示如何使用 `model.parameters()` 来打印模型的所有可训练参数:
```python
import torch.nn as nn
import torch
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.linear1 = nn.Linear(10, 5)
self.linear2 = nn.Linear(5, 1)
def forward(self, x):
x = self.linear1(x)
x = self.linear2(x)
return x
model = MyModel()
for name, param in model.named_parameters():
print(name, param.shape)
```
输出结果为:
```
linear1.weight torch.Size([5, 10])
linear1.bias torch.Size([5])
linear2.weight torch.Size([1, 5])
linear2.bias torch.Size([1])
```
可以看到,`model.parameters()` 返回了所有可训练参数的生成器,而 `named_parameters()` 函数则将每个参数的名称(name)与其对应的形状(shape)打印出来。