查询条件中出现IN或者NOT IN会使索引失效吗

查询条件中出现IN或者NOT IN会导致索引失效的情况取决于多个因素，如索引类型、数据分布、查询参数等。一般来说，如果索引列的基数（cardinality）较低，即值的种类比较少，那么使用IN或者NOT IN查询时可能会导致索引失效，因为数据库优化器可能会认为全表扫描的代价更低。但是，如果索引列的基数较高，即值的种类比较多，那么使用IN或者NOT IN查询时仍然可以使用索引。

此外，如果查询参数中的值比较集中，即大部分查询参数都是相同的值，那么使用IN或者NOT IN查询时也可能会导致索引失效。因为优化器可能会认为使用索引的代价比全表扫描的代价高。

总之，使用IN或者NOT IN查询时，需要根据具体情况来评估索引是否会失效，可以通过查看执行计划来确定是否使用了索引。

相关问题

NOT IN、NOT EXISTS导致索引失效,IN 是走索引的

IN 和 NOT IN 都可以走索引，但是 NOT IN 和 NOT EXISTS 在某些情况下会导致索引失效。

当 NOT IN 或 NOT EXISTS 中包含的子查询中的列使用了函数或表达式，则索引可能会失效，因为这些函数或表达式可能会阻止索引的使用。

例如：

SELECT * FROM table1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table2 WHERE name = 'John');

在这个查询中，如果 table2 表中的 id 列没有索引，那么查询将非常慢。如果 id 列有索引，但是 name 列没有索引，那么查询将不会使用 id 索引，而是会进行全表扫描。

因此，在使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 时，需要注意子查询中的列是否使用了函数或表达式，并尽可能地避免这种情况。

什么时候会造成索引失效

索引可能会失效的几种情况：

1. 数据量过大，索引失效：当数据量过大时，即使有索引，也可能因为查询条件不合适，导致索引失效，比如使用了 LIKE '%xxx%' 或者 NOT IN 等操作。

2. 索引列使用函数，索引失效：如果查询条件中使用了函数，如 WHERE YEAR(create_time) = 2021，那么索引就会失效。

3. 数据库表更新或删除后，索引失效：当数据库表中的数据被更新或删除时，如果该数据所在的索引也需要更新或删除，但是由于某些原因，索引并没有及时更新或删除，就会导致索引失效。

4. 索引列数据重复，索引失效：如果索引列中的数据重复度过高，那么使用该索引进行查询时，可能会扫描大量的数据块，从而导致索引失效。

5. 索引列类型不匹配，索引失效：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引就会失效。比如查询条件中使用了字符串，而索引列是整数类型。

6. 索引列长度过长，索引失效：索引列的长度过长也会导致索引失效，因为 MySQL 有一个限制，就是一个索引列的长度不能超过 767 个字节。如果超过这个限制，那么该索引就无法使用。