sql 索引失效的场景有哪些

SQL索引失效的场景主要包括以下几种：

1. 索引列上进行了函数操作。例如：`SELECT * FROM table WHERE UPPER(name) = 'TOM'`，这会导致索引失效。

2. 对索引列进行了类型转换。例如：`SELECT * FROM table WHERE name + 0 = 100`，这也会导致索引失效。

3. 使用了不等于（<>）或不在范围内（NOT IN、NOT BETWEEN）的查询条件。例如：`SELECT * FROM table WHERE name <> 'TOM'`，这会导致索引失效。

4. 未使用索引前缀。例如：`SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%TOM%'`，这样查询会导致索引失效，应该使用`SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'TOM%'`。

5. 多表连接时没有使用索引。例如：`SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`，如果没有在id列上创建索引，这样查询会导致索引失效。

6. 数据库中的数据量非常大，导致索引失效。例如：当表中的数据量非常大时，索引的效率会下降，甚至可能失效。

7. 索引列上存在NULL值。如果索引列上存在NULL值，那么在使用IS NULL或IS NOT NULL的查询条件时，索引也会失效。

相关问题

SQL语句索引失效场景

SQL语句索引失效的场景主要包括以下几种情况：

1. 索引列使用了函数、表达式或者类型转换等操作，导致无法使用索引。

2. 对索引列进行了运算，如加减乘除或者取模等操作，也会导致索引失效。

3. 索引列参与了 OR 操作，因为OR操作会使得MySQL无法使用单个索引，必须使用全表扫描。

4. 索引列参与了 LIKE 操作，如果LIKE以通配符开头，如%abc，索引也会失效。

5. 索引列参与了 NOT 操作，因为NOT操作会使得MySQL无法使用索引，必须使用全表扫描。

6. 索引列参与了 IS NULL 操作，因为IS NULL操作只能使用索引的一部分，导致索引失效。

7. 索引列参与了比较操作时，如果比较操作中使用了函数或者表达式，也会导致索引失效。

8. 索引列的数据分布不均，如某个值的出现频率太高，导致MySQL认为使用索引扫描的行数太多，不如直接全表扫描。

什么时候会导致sql索引失效

SQL索引可能会失效的几种情况包括：

1. 对索引列进行函数操作：当在查询中对索引列进行函数操作时，数据库无法使用索引来加速查询，导致索引失效。例如在WHERE子句中使用了函数，如LOWER、UPPER等。

2. 使用非等值查询：如果查询条件中使用了范围查询（如大于、小于、不等于等），而不是等值查询（如等于），索引可能会失效。因为范围查询需要对索引进行全表扫描，无法高效地利用索引。

3. 数据分布不均匀：如果数据在索引列上的分布不均匀，即某些值的重复率非常高，而其他值的重复率很低，那么索引的效果可能会下降。

4. 表数据量过小：当表中的数据量非常小的时候，使用索引可能会变得没有必要，甚至可能导致性能下降。

5. 索引列数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库可能无法使用索引来进行优化查询。

6. 索引列与查询条件无关：如果查询条件与索引列没有任何关系，即使存在索引也无法提高查询性能。

这些仅是一些可能导致索引失效的情况，具体情况还需要根据实际的数据库和表结构进行分析。在设计和使用索引时，需要考虑查询的模式和业务需求，合理地选择和创建索引，以提高查询性能。