获取轮廓后如何获得内部的图形的所有点坐标

获取轮廓后，可以使用OpenCV中的`cv2.findContours()`函数来获得内部图形的所有点坐标。以下是一些基本步骤：

1. 首先，确保图像已经进行了二值化处理（如灰度图像阈值化），以便可以正确识别轮廓。

2. 使用`cv2.findContours()`函数来查找图像中的轮廓。该函数返回一个列表，其中每个元素表示一个轮廓。

3. 针对每个轮廓，可以使用`cv2.approxPolyDP()`函数对其进行逼近，以减少点的数量。此步骤可选，根据需要进行。

4. 使用`cv2.drawContours()`函数可以将轮廓绘制在图像上，以便可视化。

5. 针对每个轮廓，可以使用`cv2.contourArea()`函数计算其面积。如果面积为正，则表示轮廓是一个封闭区域。

6. 对于封闭区域，可以使用`cv2.boundingRect()`函数获得该区域的边界框。该函数返回边界框的左上角坐标（x，y）以及宽度和高度。

7. 使用边界框的坐标和尺寸信息，可以计算出内部图形的所有点坐标。

请注意，以上步骤仅提供了一种基本的方法，具体实现可能因图像内容和需求而有所不同。你可以根据自己的情况进行调整和优化。