[par,label]=training_data(Arc);什么意思
时间: 2024-03-04 14:48:34 浏览: 15
这段代码的意思是调用一个函数`training_data`,并将输入参数`Arc`传递给这个函数。这个函数将会返回两个变量`par`和`label`,分别是训练数据的特征向量和标签。通过这个函数的调用,可以将输入的图形结构`Arc`转换为神经网络训练所需的数据集。这个数据集可以用于训练机器学习模型,例如神经网络模型等,以实现对图形结构的自动分类、识别、预测等任务。
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[par,label]=training_data(Arc);
这是一个IT类问题,这段代码的意思是调用training_data函数,使用Arc操作生成一组新的个体par,并为这些个体打上标签label。具体的实现取决于算法的设计,一般情况下,training_data函数会对par中的每个个体进行评价,并根据评价结果为它们打上相应的标签。最终得到的par是一个N个个体的矩阵,其中每一行表示一个个体;label是一个1行N列的向量,其中每个元素表示相应个体的标签。
function [par,label]=training_data(Arc) [~,FrontNo,CrowdDis] = EnvironmentalSelection_NSGAII(Arc,size(Arc.objs,1)); t2=find(FrontNo(1,:)<=1); parpop=Arc.decs; parp=parpop(t2,:); t3=find(FrontNo(1,:)>1); parn=parpop(t3,:); par = [parp;parn]; label = 2*ones(size(par,1), 1); label(1:size(parp,1)) = 1; end
这段代码是用于生成训练数据的。它的输入参数是一组解集合 Arc,通过调用 EnvironmentalSelection_NSGAII 函数来对其进行非支配排序,从而得到每个解的前沿等信息。然后,根据前沿信息将解集分为两部分,一部分是前沿解集,另一部分是非前沿解集。最后,将这些解作为训练数据,并将前沿解标记为1,非前沿解标记为2。函数的输出是生成的训练数据 par 和对应的标签 label。