% t1=clock; Par = ParSet(sigma, subspace) [E_Img] = HSI_Denoising(Y, Par); E_Img(E_Img>1)=1; E_Img(E_Img<0)=0; % % t2=clock; % time = etime(t2,t1)这段代码什么意思

这段代码是一个基于Hyperspectral Image (HSI)去噪的算法的实现。具体来说，代码中的t1=clock()是用来获取当前时间的，而Par = ParSet(sigma, subspace)是前面提到的创建参数集合的函数调用。接着，[E_Img] = HSI_Denoising(Y, Par)是调用HSI_Denoising函数进行图像去噪，其中Y是待去噪的HSI图像，而Par是上一步创建的参数集合。这一步的输出是去噪后的图像E_Img。接下来，E_Img(E_Img>1)=1; E_Img(E_Img<0)=0;是用来限制去噪后的图像像素值在0到1之间。最后，t2=clock(); time = etime(t2,t1)是用来计算整个算法的运行时间。其中，etime(t2,t1)是用来计算两个时间之间的差值，得到的结果是两个时间之间的秒数。

相关问题

Par = ParSet(sigma, subspace)什么意思

这个函数ParSet(sigma, subspace)的意思是创建一个参数集合（Parameter Set），其中包含了标准差（sigma）和子空间（subspace）两个参数。具体来说，sigma是用于控制参数更新幅度的一个超参数，而subspace则是用于指定参数更新的方向。这个函数的目的是为了使得模型训练更加高效和稳定。

运用Java代码和dfaRecognize函数实现E' → E → E + T → E + F → E + id → id * id + id产生式的完整分析过程

首先，我们需要定义文法的产生式：

E' -> E
E -> E + T | T
T -> F | T * F
F -> ( E ) | id

然后，我们需要实现一个函数 `dfaRecognize` 来执行词法分析，并将输入的字符串转换为 token 序列。在本例中，token 有两种类型：`id` 和 `+`。

以下是 `dfaRecognize` 函数的实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String input = "id * id + id";
        List<String> tokens = dfaRecognize(input);
        System.out.println(tokens);
    }

    private static List<String> dfaRecognize(String input) {
        List<String> tokens = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        while (i < input.length()) {
            char c = input.charAt(i);
            if (Character.isLetter(c)) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(c);
                i++;
                while (i < input.length() && Character.isLetterOrDigit(input.charAt(i))) {
                    sb.append(input.charAt(i));
                    i++;
                }
                tokens.add(sb.toString());
            } else if (c == '+') {
                tokens.add("+");
                i++;
            } else if (c == '*') {
                tokens.add("*");
                i++;
            } else if (Character.isWhitespace(c)) {
                i++;
            } else {
                throw new RuntimeException("Invalid input: " + c);
            }
        }
        return tokens;
    }
}

接下来，我们需要实现一个函数 `parse` 来执行语法分析，根据文法的产生式构建语法树。在本例中，我们将使用递归下降分析法来实现 `parse` 函数。

以下是 `parse` 函数的实现：

private static Node parse(List<String> tokens) {
    return parseE(tokens);
}

private static Node parseE(List<String> tokens) {
    Node node = parseT(tokens);
    while (!tokens.isEmpty() && tokens.get(0).equals("+")) {
        tokens.remove(0);
        Node right = parseT(tokens);
        node = new Node("+", node, right);
    }
    return node;
}

private static Node parseT(List<String> tokens) {
    Node node = parseF(tokens);
    while (!tokens.isEmpty() && tokens.get(0).equals("*")) {
        tokens.remove(0);
        Node right = parseF(tokens);
        node = new Node("*", node, right);
    }
    return node;
}

private static Node parseF(List<String> tokens) {
    if (!tokens.isEmpty() && tokens.get(0).equals("(")) {
        tokens.remove(0);
        Node node = parseE(tokens);
        if (!tokens.isEmpty() && tokens.get(0).equals(")")) {
            tokens.remove(0);
            return node;
        } else {
            throw new RuntimeException("Invalid input: " + tokens.get(0));
        }
    } else if (!tokens.isEmpty() && tokens.get(0).equals("id")) {
        tokens.remove(0);
        return new Node("id");
    } else {
        throw new RuntimeException("Invalid input: " + tokens.get(0));
    }
}

以上代码中，`parse` 函数是入口函数，它调用 `parseE` 函数来处理 E 节点，`parseT` 函数来处理 T 节点，`parseF` 函数来处理 F 节点。每个函数都会递归调用子节点的函数，直到遇到终止符号（即 `id` 和 `+`）。

最后，我们需要定义一个 `Node` 类来表示语法树的节点：

private static class Node {
    private String value;
    private Node left;
    private Node right;

    public Node(String value) {
        this.value = value;
    }

    public Node(String value, Node left, Node right) {
        this.value = value;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }

    @Override
    public String toString() {
        if (left != null && right != null) {
            return "(" + left.toString() + " " + value + " " + right.toString() + ")";
        } else {
            return value;
        }
    }
}

现在我们可以使用以下代码来执行完整的语法分析过程：

public static void main(String[] args) {
    String input = "id * id + id";
    List<String> tokens = dfaRecognize(input);
    Node root = parse(tokens);
    System.out.println(root);
}

输出结果为：

((id * id) + id)

这就是完整的语法分析过程，它将输入的字符串转换为了语法树。