opencv读图片二进制

要读取图片的二进制数据，可以使用OpenCV的imread函数和imencode函数。

首先，使用imread函数读取图片：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

然后，使用imencode函数将图片编码为二进制数据：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)
binary_data = np.array(buffer).tostring()

其中，`.jpg` 是指定输出的图片格式，`buffer` 是一个包含编码数据的numpy数组，`tostring()` 方法将其转换为字符串。最终的 `binary_data` 就是图片的二进制数据了。

注意：在读取图片时，如果路径有中文或者非ASCII字符，需要将路径转换为unicode字符串，例如：

img = cv2.imread(u'路径/图片.jpg')

相关问题

c++ opencv mat转二进制数据流

将OpenCV的Mat对象转换为二进制数据流可以使用以下代码：

cv::Mat image; // 假设有一个Mat对象
std::vector<uchar> buffer; // 存储二进制数据流的向量

// 将Mat对象转换为二进制数据流
cv::imencode(".jpg", image, buffer);

// 现在，可以将buffer中的数据流写入文件或通过网络发送

在这个代码中，`cv::imencode()`函数将Mat对象转换为指定格式的二进制数据流，并将其存储在一个`std::vector<uchar>`类型的向量中。在这里，我们使用`.jpg`格式，但是你可以使用其他格式，比如`.png`、`.bmp`等。

然后，你可以将这个向量中的数据流写入文件或通过网络发送到其他地方。例如，你可以使用`std::ofstream`类将数据流写入文件：

std::ofstream output_file("image.jpg", std::ios::binary);
output_file.write((const char*)buffer.data(), buffer.size());
output_file.close();

在这个例子中，我们创建了一个名为`image.jpg`的文件，并使用`std::ios::binary`标志打开文件，以便在写入数据时不进行文本模式转换。`output_file.write()`函数将向量中的二进制数据流写入文件，然后关闭文件句柄。

opencv imdecode读取二进制图片后进行图像等比例放缩

使用 OpenCV 的 `imdecode` 函数读取二进制图片后，可以使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。

具体步骤如下：

1. 使用 `imdecode` 函数读取二进制图片，并将其存储为 `img`。

   import cv2
   import numpy as np
   
   # 读取二进制图片
   data = open('image.bin', 'rb').read()
   nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
   img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

2. 使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。例如，将图像缩小为原来的一半。

   # 缩小图像为原来的一半
   img_resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

在上述代码中，`fx` 和 `fy` 分别表示水平和垂直方向的缩放比例，`interpolation` 参数为插值方法，这里选择了 `cv2.INTER_AREA`。

3. 可以将等比例放缩后的图像进行保存或显示。

   # 保存等比例缩放后的图像
   cv2.imwrite('resized_image.jpg', img_resized)
   
   # 显示等比例缩放后的图像
   cv2.imshow('resized image', img_resized)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()