matlab中 HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho,'Stratify',false);这句话什么意思
时间: 2023-04-01 18:02:08 浏览: 182
这句话的意思是在 MATLAB 中使用 cvpartition 函数进行数据集的划分,其中 label 是数据集的标签,ho 是测试集的比例,'HoldOut' 表示采用留出法进行划分,'Stratify' 表示采用分层抽样的方式保证训练集和测试集中各类别样本的比例相同。
相关问题
其中stratify是指什么
在使用train_test_split函数划分数据集时,有时我们需要保证训练集和测试集中各类别样本的比例与原始数据集中各类别样本的比例相同,这时就可以使用stratify参数。
stratify参数的值可以设置为数据集的标签,这样train_test_split函数会根据标签的分布情况来保证划分后的训练集和测试集中各类别样本的比例与原始数据集中各类别样本的比例相同。例如,如果数据集的标签是0和1,且标签为1的样本占总样本数的10%,则设置stratify=y即可保证训练集和测试集中标签为1的样本所占比例均为10%。
使用方法如下:
```
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42, stratify=y)
```
其中,y是数据集的标签。如果不需要保证各类别样本的比例相同,则可以不设置stratify参数。
能解释一下这个模型特殊的参数什么意思吗
当使用 Cox Frailty Model 时,我们需要指定两个主要参数:固定效应和 Frailty 随机效应。
固定效应是指对所有个体都适用的效应,例如,年龄、性别等。在 Cox Frailty Model 中,我们使用与标准 Cox 比例风险模型相同的方式来指定固定效应。
Frailty 随机效应是指在个体之间存在的随机差异,例如,基因、家族、医院等。Frailty 通常被建模为一个随机截距项,可以用来描述不同个体之间的差异。在 Cox Frailty Model 中,我们使用 "(1 | frailty)" 的形式来指定 Frailty 随机截距项。其中,"1" 表示截距,"frailty" 是指定 Frailty 随机因素的变量名。
除此之外,Cox Frailty Model 还可以使用其他可选参数,例如,下面是一些常用的参数:
- cluster:指定群组变量,用于对观测值进行聚类。
- stratify:指定分层变量,用于对观测值进行分层。
- varlist:指定一个包含变量名称的向量,用于仅使用部分变量进行建模。
- control:指定模型控制参数,例如,最大迭代次数、收敛容限等。
这些参数的具体含义可以参考 coxme() 函数的帮助文档。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)