train_test_split stratify 对连续标签

train_test_split函数中的stratify参数用于在分割数据集时，根据指定的类别标签的分布来保持训练集和测试集中该类别的比例相同。该参数通常用于处理分类问题中的不均衡数据集。在你提供的引用中，stratify参数被用于确保训练集和测试集中各个类别的样本比例保持一致。

对于连续标签，使用stratify参数是没有意义的。stratify参数只适用于分类标签。在处理连续标签时，可以不使用stratify参数，直接按照指定的比例将数据集切分成训练集和测试集。

请注意，在使用train_test_split函数时，要根据具体情况选择是否使用stratify参数。如果你的数据集中有明显的类别不平衡问题，可以考虑使用stratify参数来保持类别比例的一致性。否则，可以不使用这个参数。