TCN网络中步长和膨胀率有什么区别
时间: 2023-12-18 11:05:36 浏览: 150
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据)
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在TCN(Temporal Convolutional Network)中,步长(stride)和膨胀率(dilation rate)都是用来控制卷积操作的参数。
步长是指在进行卷积操作时,卷积核每次在输入序列上移动的步长。如果步长为1,则卷积核每次移动一个单元,如果步长为2,则卷积核每次移动两个单元,以此类推。步长越大,输出的序列长度就会越短,因为卷积核的感受野也就变大了。
膨胀率是指在进行卷积操作时,卷积核中间的间隔。膨胀率为1时,卷积核中间的元素是连续的,膨胀率为2时,卷积核中间的元素间隔1个单元,以此类推。膨胀率越大,则卷积核的感受野也就越大。
因此,步长和膨胀率都可以用来控制卷积核的感受野。但是它们的作用方式不同,步长是通过改变卷积核的移动步长来改变感受野,而膨胀率是通过改变卷积核中间的间隔来改变感受野。
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