爬取高德地图里面国内所有地铁站信息并保存为csv

好的，我可以为您提供一些思路和代码实现。首先需要使用Python的爬虫库来爬取高德地图上的地铁站信息，建议使用requests和BeautifulSoup库。具体步骤如下：

1. 使用requests库获取高德地图地铁站信息的API链接，例如：https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=200&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&city=330100&geoobj=120.000000%7C30.000000%7C122.000000%7C32.000000&keywords=%E5%9C%B0%E9%93%81%E7%AB%99

2. 使用requests库发送GET请求，获取API返回的JSON数据。

3. 解析JSON数据，获取地铁站相关信息，例如站点名称、经纬度、线路信息等。

4. 将解析出来的数据保存为csv文件，可以使用Python内置的csv库来实现。

下面是示例代码：

import requests
import json
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求参数
params = {
    'cluster_state': '5',
    'city': '330100',
    'div': 'PC1000',
    'geoobj': '120.000000|30.000000|122.000000|32.000000',
    'is_classify': 'true',
    'keywords': '地铁站',
    'need_utd': 'true',
    'pagenum': '1',
    'pagesize': '200',
    'qii': 'true',
    'query_type': 'TQUERY',
    'utd_sceneid': '1000',
    'addr_poi_merge': 'true'
}

# 发送GET请求
response = requests.get('https://ditu.amap.com/service/poiInfo', headers=headers, params=params)

# 解析JSON数据
json_data = json.loads(response.text)
stations = json_data['data']

# 将数据保存为csv文件
with open('subway_stations.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['站点名称', '经度', '纬度', '所属线路'])
    for station in stations:
        name = station['name']
        longitude = station['longitude']
        latitude = station['latitude']
        lines = station['address']
        writer.writerow([name, longitude, latitude, lines])

注意：代码中的城市编号为杭州市（330100），您可以根据需要修改。另外，为了防止被封IP，建议添加一些爬虫延时和异常处理机制。