爬取高德地图里面国内所有地铁站信息并保存为csv

时间: 2024-01-13 12:04:13 浏览: 33
好的,我可以为您提供一些思路和代码实现。首先需要使用Python的爬虫库来爬取高德地图上的地铁站信息,建议使用requests和BeautifulSoup库。具体步骤如下: 1. 使用requests库获取高德地图地铁站信息的API链接,例如:https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=200&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&city=330100&geoobj=120.000000%7C30.000000%7C122.000000%7C32.000000&keywords=%E5%9C%B0%E9%93%81%E7%AB%99 2. 使用requests库发送GET请求,获取API返回的JSON数据。 3. 解析JSON数据,获取地铁站相关信息,例如站点名称、经纬度、线路信息等。 4. 将解析出来的数据保存为csv文件,可以使用Python内置的csv库来实现。 下面是示例代码: ```python import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup # 构造请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 构造请求参数 params = { 'cluster_state': '5', 'city': '330100', 'div': 'PC1000', 'geoobj': '120.000000|30.000000|122.000000|32.000000', 'is_classify': 'true', 'keywords': '地铁站', 'need_utd': 'true', 'pagenum': '1', 'pagesize': '200', 'qii': 'true', 'query_type': 'TQUERY', 'utd_sceneid': '1000', 'addr_poi_merge': 'true' } # 发送GET请求 response = requests.get('https://ditu.amap.com/service/poiInfo', headers=headers, params=params) # 解析JSON数据 json_data = json.loads(response.text) stations = json_data['data'] # 将数据保存为csv文件 with open('subway_stations.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['站点名称', '经度', '纬度', '所属线路']) for station in stations: name = station['name'] longitude = station['longitude'] latitude = station['latitude'] lines = station['address'] writer.writerow([name, longitude, latitude, lines]) ``` 注意:代码中的城市编号为杭州市(330100),您可以根据需要修改。另外,为了防止被封IP,建议添加一些爬虫延时和异常处理机制。

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