判断字符串内是否存在中文字

你可以通过正则表达式来判断字符串中是否包含中文字符，示例如下：

import re

def has_chinese(text):
    pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
    return bool(pattern.search(text))

text = 'Hello, 你好!'
if has_chinese(text):
    print('字符串中包含中文字符')
else:
    print('字符串中不包含中文字符')

上述代码中，`has_chinese` 函数使用了正则表达式来匹配字符串中的中文字符，如果匹配成功则返回 True，否则返回 False。在调用 `has_chinese` 函数时，传入要判断的字符串即可。

相关问题

python敏感词过滤系统，给定一个字符串，判断字符串中的文字是否在用户输入的数据中，如果存在使用*替换

Python中的敏感词过滤系统通常会利用列表或其他数据结构存储禁止的关键字，然后通过字符串操作来检查是否存在匹配项。当检测到敏感词时，我们会使用字符串的replace()函数将敏感词替换成星号(*)或者其他指定字符。以下是一个简单的示例：

def filter_sensitive_words(text, sensitive_list):
    # 创建一个空结果字符串
    filtered_text = ''
    
    # 遍历文本中的每一个字符
    for char in text:
        if char not in sensitive_list:
            # 如果字符不在敏感词列表中，则直接添加到结果中
            filtered_text += char
        else:
            # 发现敏感词则用星号替换
            filtered_text += '*'
            
    return filtered_text

# 用户输入的数据
user_input = "这是一个包含敏感词的字符串"
sensitive_list = ["敏感词1", "敏感词2"]  # 根据需要修改敏感词列表

filtered_user_input = filter_sensitive_words(user_input, sensitive_list)
print("过滤后的文本:", filtered_user_input)

二、输入一个仅由大小写英文字母组成的字符串，统计该字符串中的各英文字母（不重复）和其对应的出现次数，并输出结果。 （判断字符串是否是英文字母可用isalpha()方法。也可用'a'<=x<='z' or 'A'<=x<='Z'，这里x为需判断的字符）

要实现这个功能，你可以使用Python的字典数据结构来存储字母及其出现次数。以下是一个简单的示例代码：

def count_letters(s):
    letter_count = {}
    
    for char in s:
        # 判断字符是否为英文字母
        if char.isalpha():
            # 将大写字母转换为小写以便统一计数
            char = char.lower()
            
            # 如果字母已经在字典中，增加计数；否则添加新键值对
            if char in letter_count:
                letter_count[char] += 1
            else:
                letter_count[char] = 1
                
    return letter_count


input_string = input("请输入一个仅由大小写英文字母组成的字符串：")
result = count_letters(input_string)
for letter, count in result.items():
    print(f"{letter}: {count}次")

# 如果输入 'quit'，可以在此处添加相应逻辑来结束程序

在这个代码中，`count_letters` 函数遍历输入字符串中的每个字符，如果字符是英文字母（包括大写和小写），就将其添加到 `letter_count` 字典中，如果字母已经存在，计数加一，否则初始化计数为1。最后返回字典，表示各个字母及其出现次数。你可以按照提示输入字符串，程序会输出结果。

如果你希望了解如何在 Python 中使用字典或其他数据结构，或者有关 Python 方法的更多信息，随时提问。