matlab求一张灰度图灰度分布直方图

你可以使用 `imhist` 函数来绘制灰度图的灰度分布直方图。假设你已经读取了一张灰度图像作为输入图像 `I`，则可以按照以下步骤绘制灰度分布直方图：

% 读取灰度图像
I = imread('gray_image.png');

% 绘制灰度分布直方图
figure;
imhist(I);
title('灰度分布直方图');
xlabel('灰度值');
ylabel('像素数');

上述代码中，`imhist` 函数会自动统计输入图像中每个灰度值的像素数，并且绘制出对应的灰度分布直方图。你可以通过修改 `title`、`xlabel`、`ylabel` 函数的参数来自定义图像标题和坐标轴标签。

相关问题

用MATLAB显示一张灰度图像的直方图

在MATLAB中，可以使用`imread`函数加载灰度图像，然后通过`imhist`函数获取图像的直方图。接着，`bar`函数会被用来可视化这个直方图。下面是基本步骤：

% 加载灰度图像
img = imread('你的图像文件路径'); % 替换为你实际图片路径

% 计算并显示直方图
histData = imhist(img); % 这将返回一个向量，第一维代表灰度值，第二维代表相应灰度值的像素数
bar(histData(:, 1), histData(:, 2)); % 绘制条形图

% 添加坐标轴标签和标题
xlabel('灰度值');
ylabel('频率');
title('灰度图像直方图');

% 计算累积分布函数(CDF)并将其绘制成折线图
cdf = cumsum(histData(:, 2)) / sum(histData(:, 2)); % CDF表示累计频数占总像素的比例
plot(histData(:, 1), cdf, 'r', '-o'); % 红色虚线标记CDF

这段代码首先读取图像，然后根据灰度值统计像素数量，绘制出直方图，同时计算累积分布函数(CDF)，并将其连同直方图一起展示出来。

MATLAB怎么得到一张灰度图像的直方图

在MATLAB中，要获取一张灰度图像的直方图，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，加载你的灰度图像。假设图片名为`img`，你可以使用`imread`函数读取：

   img = imread('your_image_file.jpg');

2. 确保图像已经转换为灰度图像。如果需要，可以用`rgb2gray`函数将其从彩色转换为灰度：

   if iscolor(img)
       img = rgb2gray(img);
   end

3. 使用`imhist`函数计算并显示图像的直方图。该函数会返回图像像素值的分布情况，并在当前工作空间打开一个新的窗口显示直方图：

   histogram = imhist(img, 0:255); % 直方图的数据，范围通常是0到255，因为灰度图像通常有8位深度

4. 如果你想要保存直方图数据而不显示图形，只需返回`histogram`变量即可，如果你想查看直方图的具体信息，可以对它进行一些分析，例如查看最大值、峰位置等。