./configure checking for OS + Linux 4.18.0-193.el8.x86_64 x86_64 checking for C compiler ... not found ./configure: error: C compiler cc is not found
时间: 2023-11-07 08:13:21 浏览: 192
kernel-4.18.0-193.el8.x86_64.rpm
5星 · 资源好评率100%这个错误提示是说在当前系统中没有找到 C 编译器。这个问题可以通过安装 C 编译器解决。你可以执行以下命令在 CentOS/RHEL 系统中安装 GCC 编译器：
```bash
sudo yum install gcc
```
如果你已经安装了 GCC 编译器，但仍然出现这个错误，那么可能是因为系统中缺少一些依赖库，你可以执行以下命令安装一些常见的依赖库：
```bash
sudo yum install -y zlib-devel openssl-devel pcre-devel
```
安装完成后，再次执行 `./configure` 命令，应该就能够成功进行编译配置了。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
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5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。