MLP训练最多1e-几

MLP（多层感知机）训练过程中，常见的损失函数如均方误差通常会在学习率合适的情况下逐渐收敛。通常情况下，当损失函数下降到1e-4到1e-5级别时，可以认为模型已经得到了相当好的拟合，因为这个范围内的值对于许多实际应用来说已经是足够低的误差水平了。当然，这会根据具体的任务、数据集大小以及模型架构有所不同，过早停止训练可能会导致欠拟合，而过晚则可能导致过拟合。