遥感影像处理中的非监督分类

非监督分类是一种遥感影像处理技术，它不需要事先定义类别，而是通过计算像素之间的相似度来自动将像素分为不同的类别。这种分类方法通常用于探测未知的地物类型或进行探索性数据分析。

非监督分类的基本流程如下：

1. 选择一组像素作为初始聚类中心。

2. 计算每个像素与聚类中心之间的距离或相似度。

3. 将像素分配到与其最接近的聚类中心所对应的类别中。

4. 根据新的类别重新计算聚类中心。

5. 重复步骤3和步骤4，直到类别不再发生变化或达到预定的迭代次数。

非监督分类的优点是可以自动发现数据中的模式和结构，减少用户的主观干扰。但是，由于没有先验知识的指导，分类结果可能不够准确，需要进行后续的人工验证和调整。