transform 矩阵 中心点缩放
时间: 2023-07-07 18:45:54 浏览: 235
在 Android 中,可以使用矩阵(Matrix)来实现 View 的变换,包括平移、旋转、缩放等。可以通过矩阵的 setScale(float sx, float sy, float px, float py) 方法来实现指定中心点的缩放。
该方法的前两个参数分别表示水平和竖直方向的缩放比例,后两个参数表示缩放的中心点的坐标。因此,可以通过设置这两个参数来指定缩放中心点。
例如,要使一个 View 以其左上角为缩放中心点进行缩放,可以使用如下代码:
```java
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(2.0f, 2.0f, 0, 0); // 水平方向和竖直方向缩放比例均为2倍,缩放中心点为左上角
view.setTransform(matrix);
```
同样地,如果要使一个 View 以其右下角为缩放中心点进行缩放,可以使用如下代码:
```java
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f, view.getWidth(), view.getHeight()); // 水平方向和竖直方向缩放比例均为0.5倍,缩放中心点为右下角
view.setTransform(matrix);
```
需要注意的是,使用矩阵进行变换时,需要先调用 View 的 setLayerType() 方法将其硬件加速。另外,使用矩阵进行变换的性能一般比直接使用 View 的属性进行变换要高,但也更加复杂。
相关问题
高度矩阵特征点匹配matlab算法sift
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种基于特征点的图像匹配算法,可以实现图像的特征提取、特征匹配和物体识别等功能,被广泛应用于计算机视觉领域。
SIFT算法的实现步骤如下:
1. 尺度空间构建:使用高斯差分金字塔(Gaussian difference pyramid)对原始图像进行卷积,得到不同尺度下的高斯图像,并计算不同尺度下的DoG(Difference of Gaussian)图像,得到尺度空间。
2. 关键点检测:在尺度空间中寻找局部极值点,作为特征点。
3. 方向分配:根据特征点周围像素的梯度方向统计,确定特征点的主方向。
4. 特征描述:以特征点为中心,划分为16个子区域,统计每个子区域内像素的梯度幅值和方向,形成128维的特征向量。
5. 特征匹配:使用欧氏距离或余弦相似度等方法,计算两张图像的特征向量之间的相似度,选取最优匹配。
在MATLAB中,可以使用VLFeat工具箱来实现SIFT算法。具体实现步骤如下:
1. 安装VLFeat工具箱,并将其添加到MATLAB的搜索路径中。
2. 加载图像,将其转换为灰度图像,并将像素值缩放到0-255之间。
3. 使用VLFeat中的sift函数,对图像进行SIFT特征提取,得到每个特征点的位置、尺度、方向和描述子。
4. 使用VLFeat中的match函数,对两张图像的特征点进行匹配,得到最优匹配。
5. 使用VLFeat中的plot函数,将匹配结果可视化。
示例代码:
```matlab
% 加载图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 转换为灰度图像
img1_gray = rgb2gray(img1);
img2_gray = rgb2gray(img2);
% 缩放像素值
img1_gray = im2single(img1_gray);
img2_gray = im2single(img2_gray);
% SIFT特征提取
[f1, d1] = vl_sift(img1_gray);
[f2, d2] = vl_sift(img2_gray);
% 特征点匹配
[matches, scores] = vl_ubcmatch(d1, d2);
% 可视化匹配结果
figure;
imshow([img1, img2]);
hold on;
plot([f1(1, matches(1,:)); f2(1, matches(2,:))+size(img1,2)], ...
[f1(2, matches(1,:)); f2(2, matches(2,:))], '-');
```
这样就可以实现SIFT特征点匹配算法了。
需要使用鼠标滚轮使图形以鼠标为中心进行缩放显示
非常抱歉,我在之前的回答中遗漏了以鼠标为中心缩放的部分。以下是更新后的代码:
```csharp
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
namespace GraphicsPathExample
{
public partial class Form1 : Form
{
private GraphicsPath graphicsPath;
private float scaleFactor = 1.0f;
private Point scaleCenter;
public Form1()
{
InitializeComponent();
// 创建一个GraphicsPath对象,并添加一些图形路径
graphicsPath = new GraphicsPath();
graphicsPath.AddEllipse(50, 50, 200, 100);
graphicsPath.AddRectangle(new Rectangle(100, 150, 150, 100));
// 设置PictureBox的鼠标事件
pictureBox1.MouseWheel += PictureBox1_MouseWheel;
pictureBox1.MouseMove += PictureBox1_MouseMove;
}
protected override void OnPaint(PaintEventArgs e)
{
base.OnPaint(e);
// 创建一个缩放变换矩阵
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.Scale(scaleFactor, scaleFactor);
matrix.Translate(scaleCenter.X, scaleCenter.Y);
// 在PictureBox上绘制图形路径
e.Graphics.Transform = matrix;
e.Graphics.DrawPath(Pens.Black, graphicsPath);
}
private void PictureBox1_MouseWheel(object sender, MouseEventArgs e)
{
// 计算缩放因子
float delta = e.Delta / 1200.0f;
scaleFactor += delta;
// 限制缩放因子的范围
if (scaleFactor < 0.1f)
scaleFactor = 0.1f;
if (scaleFactor > 5.0f)
scaleFactor = 5.0f;
// 计算缩放中心点位置
scaleCenter = e.Location;
// 重新绘制PictureBox
pictureBox1.Invalidate();
}
private void PictureBox1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e)
{
if (e.Button == MouseButtons.Middle)
{
// 更新缩放中心点位置
scaleCenter = e.Location;
// 重新绘制PictureBox
pictureBox1.Invalidate();
}
}
}
}
```
在这个更新后的示例代码中,我们添加了一个新的变量`scaleCenter`来存储缩放的中心点位置。在PictureBox的MouseWheel事件和MouseMove事件中,我们都更新了`scaleCenter`的值。
在MouseWheel事件中,我们根据鼠标滚轮的滚动值来计算缩放因子,并根据鼠标的位置更新`scaleCenter`。在MouseMove事件中,如果鼠标中键按下并移动,我们也更新了`scaleCenter`的值。
然后,在OnPaint事件中,我们先使用Translate方法将画布平移至缩放中心点位置,然后再进行缩放操作。这样就可以实现以鼠标为中心进行缩放显示了。
希望这次的回答能满足你的需求!如果还有其他问题,请随时提问。
阅读全文