matlab 扩展不确定度U95
时间: 2023-08-23 10:13:45 浏览: 140
MATLAB扩展卡尔曼滤波在跟踪运动轨迹中的应用(matlab)
在MATLAB中,可以使用uncertainty函数计算不确定度和扩展不确定度,该函数属于Uncertainty Toolbox。
使用uncertainty函数计算不确定度和扩展不确定度的步骤如下:
1. 准备数据:将测量数据存储在数组中。
2. 创建测量不确定度对象:使用uncertainty函数创建测量不确定度对象。
3. 计算不确定度:使用get函数获取测量不确定度对象的不确定度。
4. 计算扩展不确定度:使用expanduncertainty函数计算扩展不确定度。
下面是一个简单的示例代码,用于计算扩展不确定度:
```matlab
% 准备数据
data = [10.4, 10.6, 10.8, 11.0, 11.2];
% 创建测量不确定度对象
u = uncertainty(data);
% 计算不确定度
U = get(u, 'std');
% 计算扩展不确定度
U95 = expanduncertainty(u, 2);
% 输出结果
fprintf('不确定度:%.3f\n', U);
fprintf('扩展不确定度:%.3f\n', U95);
```
在上面的示例中,我们使用uncertainty函数创建了测量不确定度对象,然后使用get函数获取了不确定度,使用expanduncertainty函数计算了扩展不确定度,并将结果输出。
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