python按经纬度在地图上标识_Python绘制地图神器folium入门

好的，我可以回答你的问题。关于Python如何按经纬度在地图上标识，可以使用Python绘制地图神器folium进行实现。folium是基于leaflet.js开发的地图可视化库，可以在Python中使用。下面是一个folium入门的示例代码：

import folium

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 在地图上添加标记
folium.Marker(location=[45.5236, -122.6750], popup='Portland, OR').add_to(m)

# 保存地图
m.save('map.html')

上述代码创建了一个地图对象，并在地图上添加了一个标记，位置为[45.5236, -122.6750]，弹出窗口内容为'Portland, OR'。最后将地图保存为map.html文件。你可以根据自己的需求修改位置和弹出窗口内容。

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python按经纬度绘制盐湖城犯罪图

好的，我了解了。要按照经纬度绘制盐湖城犯罪图，可以使用Python的Pandas和folium库。

首先，需要使用Pandas读取盐湖城犯罪数据集，该数据集可以从https://www.kaggle.com/mrmorj/data-analysis-on-salt-lake-city-crime-data获取。读取数据集后，可以使用Pandas和Numpy对数据进行处理，筛选出所需的数据，并对数据进行清洗、格式化等操作。

然后，使用folium库创建地图对象，设置地图中心经纬度和缩放级别。使用folium.CircleMarker()方法在地图上绘制标记点，每个标记点代表一个犯罪案件。可以根据案件的经纬度、案件类型、日期等信息设置标记点的颜色、大小、弹出窗口内容等属性。最后，使用地图对象的save()方法保存地图到本地。

以下是一个简单的示例代码，可以绘制盐湖城犯罪图：

import pandas as pd
import numpy as np
import folium

# 读取盐湖城犯罪数据集
crime_data = pd.read_csv('SLC Crime Data.csv')

# 筛选出所需数据
selected_data = crime_data[['latitude', 'longitude', 'offense_type', 'date']]

# 对数据进行清洗、格式化等操作
...

# 创建地图对象，设置中心经纬度和缩放级别
map_osm = folium.Map(location=[40.7608, -111.8910], zoom_start=12)

# 在地图上绘制标记点
for index, row in selected_data.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row['latitude'], row['longitude']],
                        radius=5,
                        color=get_color(row['offense_type']),
                        fill=True,
                        fill_color=get_color(row['offense_type']),
                        fill_opacity=0.7,
                        popup='<b>Offense Type:</b> ' + row['offense_type'] + '<br><b>Date:</b> ' + row['date']
                       ).add_to(map_osm)

# 保存地图
map_osm.save('crime_map.html')

在这个示例中，我们首先读取盐湖城犯罪数据集，并筛选出所需的数据。然后创建地图对象，设置中心经纬度和缩放级别。接着使用for循环遍历所有数据，对每个数据绘制一个标记点，并设置标记点的颜色、大小、弹出窗口内容等属性。最后使用map_osm.save()方法保存地图。

在生成的crime_map.html文件中，可以看到绘制了盐湖城犯罪图，每个标记点代表一个犯罪案件，颜色、大小、弹出窗口内容等属性根据案件类型、日期等信息设置。

python根据高德经纬度在高德地图上绘制路线图

要在高德地图上绘制路线图，可以使用高德地图的Web API和Python的第三方库requests。下面是一个示例代码，演示如何使用高德地图的Web API和requests库来获取路线数据并在地图上绘制：

import requests
import folium

# 高德地图Web API的URL
url = 'https://restapi.amap.com/v3/direction/driving'

# 高德地图Web API的参数
params = {
    'key': 'your_amap_api_key',  # 替换为你自己的高德地图API密钥
    'origin': '116.481028,39.989643',  # 起点经纬度，格式为"经度,纬度"
    'destination': '116.434446,39.90816',  # 终点经纬度，格式为"经度,纬度"
}

# 发送GET请求获取路线数据
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

# 解析路线数据
route = data['route']['paths'][0]['steps']

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[39.989643, 116.481028], zoom_start=13)

# 添加起点和终点标记
start_point = [39.989643, 116.481028]
end_point = [39.90816, 116.434446]
folium.Marker(location=start_point, icon=folium.Icon(color='green')).add_to(m)
folium.Marker(location=end_point, icon=folium.Icon(color='red')).add_to(m)

# 添加路线
for step in route:
    polyline = step['polyline']
    coordinates = polyline.split(';')
    points = [[float(coord.split(',')[1]), float(coord.split(',')[0])] for coord in coordinates]
    folium.PolyLine(locations=points, color='blue').add_to(m)

# 保存地图为HTML文件
m.save('route_map.html')

在这个示例代码中，我们首先使用requests库发送GET请求来获取路线数据。需要将`your_amap_api_key`替换为你自己的高德地图API密钥。然后，我们解析路线数据并提取出每个步骤的坐标点。接下来，我们使用folium库创建地图对象，并添加起点和终点的标记，以及每个步骤的路线。最后，我们使用`m.save`将地图保存为HTML文件。

运行该代码后，将生成一个名为`route_map.html`的HTML文件，其中包含了在高德地图上绘制好的路线图。您可以在浏览器中打开该文件，查看绘制好的路线图。

请根据您的实际需求修改起点和终点的经纬度以及其他参数，以生成对应的路线图。希望对您有帮助！