python读取excel经纬度并在地图上显示
时间: 2023-04-04 18:01:06 浏览: 1078
可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 excel 文件中的经纬度数据,然后使用 folium 库中的 Map() 方法创建地图,并使用 Marker() 方法在地图上标记经纬度位置。具体实现方法可以参考相关教程和文档。
相关问题
用python实现:读取Excel的经纬度信息,调用高德API对经纬度信息查询具体地址并输出地址
在Python中,我们可以使用pandas库来读取Excel文件,并结合高德地图的Geocoding API来获取地址信息。以下是一个基本示例:
首先,确保已安装必要的库:
```bash
pip install pandas requests openpyxl
```
然后,可以尝试以下代码:
```python
import pandas as pd
import requests
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 请替换为你的文件名和工作表名称
lat_column = 'Latitude' # 经纬度列名
lon_column = 'Longitude' # 经纬度列名,假设你的Excel有这两列
# 定义高德地图的Geocoding API接口
def get_address(lat, lon):
key = 'YOUR_AK' # 请替换为你的高德地图API Key
url = f'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={key}&location={lat},{lon}'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()['regeocode']['addressComponent']['formattedAddress']
else:
return None
# 对每一对经纬度调用API并存储结果
df['Address'] = df.apply(lambda row: get_address(row[lat_column], row[lon_column]), axis=1)
# 输出结果
print(df)
```
这里的`YOUR_AK`应该替换成你的高德地图API密钥。运行这段代码会读取Excel中的经纬度,针对每一组经纬度调用API并添加新的地址列。
通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标,并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件
要通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标,并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件,您可以使用pandas库来读取Excel文件,并结合GDAL库来生成矢量面文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from osgeo import ogr
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')
# 获取经纬度列数据
lon_lat_data = data['经纬度']
# 遍历每组经纬度坐标
for i, coordinates in enumerate(lon_lat_data):
# 创建Shapefile数据源
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
data_source = driver.CreateDataSource(f'output_{i}.shp')
# 创建图层
layer = data_source.CreateLayer('polygon', geom_type=ogr.wkbPolygon)
# 创建字段
field_defn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTInteger)
layer.CreateField(field_defn)
# 创建多边形
ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing)
# 分割经纬度坐标
coordinates = coordinates.split(';')
# 添加经纬度坐标点
for coordinate in coordinates:
lon, lat = coordinate.split(',')
ring.AddPoint(float(lon), float(lat))
# 创建多边形对象
polygon = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
polygon.AddGeometry(ring)
# 创建要素
feature_defn = layer.GetLayerDefn()
feature = ogr.Feature(feature_defn)
feature.SetGeometry(polygon)
feature.SetField('id', i+1)
# 将要素添加到图层
layer.CreateFeature(feature)
# 清理资源
feature = None
data_source = None
```
请将代码中的'input.xlsx'替换为您实际的Excel文件路径。此示例代码假设Excel文件中有一列名为'经纬度',其中包含多个经纬度坐标,每个经纬度坐标之间使用分号进行分隔,经度和纬度之间使用逗号进行分隔。
代码将遍历每组经纬度坐标,为每组坐标创建一个单独的Shapefile文件,文件名将使用索引编号进行命名,例如"output_0.shp","output_1.shp"等。
请确保已安装pandas和GDAL库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
pip install gdal
```
注意:在使用GDAL库之前,还需要安装GDAL的Python绑定,可以通过Anaconda进行安装,或者下载GDAL二进制文件进行安装。
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