python读取excel经纬度并在地图上显示

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 excel 文件中的经纬度数据，然后使用 folium 库中的 Map() 方法创建地图，并使用 Marker() 方法在地图上标记经纬度位置。具体实现方法可以参考相关教程和文档。

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用python读取excel中的经纬度和航向，用不同颜色分别绘制出向南和向北的路线

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取excel中的经纬度和航向，并绘制向南和向北的路线。具体实现方式可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据航向分类，分别绘制向南和向北的路线
north_df = df[df['航向'] >= 0]
south_df = df[df['航向'] < 0]

# 绘制向南的路线
plt.plot(south_df['经度'], south_df['纬度'], color='red')

# 绘制向北的路线
plt.plot(north_df['经度'], north_df['纬度'], color='blue')

# 显示图形
plt.show()

注意，此代码只是一个示例，具体实现方式要根据你的数据格式和需求进行调整。

通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件

要通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件，您可以使用pandas库来读取Excel文件，并结合GDAL库来生成矢量面文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from osgeo import ogr

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 获取经纬度列数据
lon_lat_data = data['经纬度']

# 遍历每组经纬度坐标
for i, coordinates in enumerate(lon_lat_data):
    # 创建Shapefile数据源
    driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
    data_source = driver.CreateDataSource(f'output_{i}.shp')

    # 创建图层
    layer = data_source.CreateLayer('polygon', geom_type=ogr.wkbPolygon)

    # 创建字段
    field_defn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTInteger)
    layer.CreateField(field_defn)

    # 创建多边形
    ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing)

    # 分割经纬度坐标
    coordinates = coordinates.split(';')

    # 添加经纬度坐标点
    for coordinate in coordinates:
        lon, lat = coordinate.split(',')
        ring.AddPoint(float(lon), float(lat))

    # 创建多边形对象
    polygon = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
    polygon.AddGeometry(ring)

    # 创建要素
    feature_defn = layer.GetLayerDefn()
    feature = ogr.Feature(feature_defn)
    feature.SetGeometry(polygon)
    feature.SetField('id', i+1)

    # 将要素添加到图层
    layer.CreateFeature(feature)

    # 清理资源
    feature = None
    data_source = None

请将代码中的'input.xlsx'替换为您实际的Excel文件路径。此示例代码假设Excel文件中有一列名为'经纬度'，其中包含多个经纬度坐标，每个经纬度坐标之间使用分号进行分隔，经度和纬度之间使用逗号进行分隔。

代码将遍历每组经纬度坐标，为每组坐标创建一个单独的Shapefile文件，文件名将使用索引编号进行命名，例如"output_0.shp"，"output_1.shp"等。

请确保已安装pandas和GDAL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install gdal

注意：在使用GDAL库之前，还需要安装GDAL的Python绑定，可以通过Anaconda进行安装，或者下载GDAL二进制文件进行安装。