excel中的经纬度数据用python绘制可视化地图

在Excel中保存了经纬度数据后，如果你想用Python进行可视化并绘制地图，可以借助一些数据分析和地图库，如pandas、geopandas和matplotlib。以下是基本步骤：

1. **读取Excel数据**:
使用`pandas`库的`read_excel`函数读取Excel文件，将包含经纬度的数据列转换为地理坐标数据。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=['latitude', 'longitude'])

2. **数据处理**:
确保经纬度数据已经适当格式化，并检查是否有缺失值。

3. **导入地图模块**:
`geopandas`库结合了Pandas DataFrame的功能和GeoPandas GeoDataFrame功能，以及matplotlib用于地图绘制。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Point

# 将经纬度转换为GeoSeries
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df['longitude'], df['latitude'])]
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometry, crs={'init': 'epsg:4326'})  # 设置坐标系统

4. **绘制地图**:
使用`matplotlib`创建地图，`geopandas`可以直接与之交互。

fig, ax = plt.subplots()
world = gdf.plot(ax=ax, marker='o', markersize=5, color='blue')
ax.set_title("Map with Points")
plt.show()