如何用python根据excel中地址批量查找经纬度

可以使用Python的geopy库来根据地址查找经纬度。以下是实现步骤：

1. 安装geopy库。可以使用pip命令在命令行中安装：`pip install geopy`

2. 读取Excel文件中的地址信息。可以使用pandas库读取Excel文件中的数据，并将地址信息保存在一个列表中。

3. 使用geopy库中的geocoders对象来查找地址的经纬度。geopy库支持多种geocoder，包括谷歌地图、百度地图、OpenStreetMap等。在本例中，使用了Nominatim geocoder，它是一个免费的开源geocoder。

4. 将获取到的经纬度信息保存到Excel文件中。

下面是完整的代码实现：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim

# 读取Excel文件中的地址信息
df = pd.read_excel('address.xlsx')
address_list = df['Address'].tolist()

# 初始化Nominatim geocoder
geolocator = Nominatim(user_agent='my-application')

# 遍历地址列表，查找经纬度
lat_list = []
lon_list = []
for address in address_list:
    location = geolocator.geocode(address)
    if location is not None:
        lat_list.append(location.latitude)
        lon_list.append(location.longitude)
    else:
        lat_list.append(None)
        lon_list.append(None)

# 将经纬度信息保存到Excel文件中
df['Latitude'] = lat_list
df['Longitude'] = lon_list
df.to_excel('address_with_latlon.xlsx', index=False)

其中，address.xlsx是包含地址信息的Excel文件，Address是地址信息所在的列名。执行完上述代码后，会生成一个新的Excel文件address_with_latlon.xlsx，其中包含了每个地址对应的经纬度信息。如果某个地址无法查找到对应的经纬度，则相应的经纬度值为None。