python根据excel中的经纬度提取多张tif对应位置的值写入excel中的代码

以下是一个基本的代码框架，你可以根据自己的需求进行修改和完善。

# 导入所需的包
import pandas as pd
import rasterio
from rasterio.mask import mask

# 读取Excel中的经纬度信息
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 定义一个函数，用于读取tif文件并提取指定位置的值
def get_pixel_value(tif_file, longitude, latitude):
    with rasterio.open(tif_file) as src:
        row, col = src.index(longitude, latitude)
        # 根据行列号提取对应位置的像素值
        pixel_value = src.read(1)[row, col]
        return pixel_value

# 循环遍历每行数据，提取对应位置的像素值并写入Excel
for index, row in df.iterrows():
    longitude = row['longitude']
    latitude = row['latitude']
    tif_file = row['tif_file_path']
    
    # 调用函数获取像素值
    pixel_value = get_pixel_value(tif_file, longitude, latitude)
    
    # 将获取到的像素值写入Excel
    df.loc[index, 'pixel_value'] = pixel_value
    
# 将写入完成的Excel保存到本地
df.to_excel('your_output_file_path.xlsx', index=False)

这个代码框架可以根据Excel中的经纬度提取对应位置的值，并将提取到的值写入Excel中。你需要将 `your_file_path.xlsx` 和 `your_output_file_path.xlsx` 修改为你自己的文件路径。另外，此代码框架仅供参考，具体的实现可能会因为数据类型等问题而有所不同，需要根据实际情况进行调整。