用python实现:读取Excel的经纬度信息,调用高德API对经纬度信息查询具体地址并输出地址
时间: 2024-09-21 08:01:25 浏览: 87
Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换
在Python中,我们可以使用pandas库来读取Excel文件,并结合高德地图的Geocoding API来获取地址信息。以下是一个基本示例:
首先,确保已安装必要的库:
```bash
pip install pandas requests openpyxl
```
然后,可以尝试以下代码:
```python
import pandas as pd
import requests
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 请替换为你的文件名和工作表名称
lat_column = 'Latitude' # 经纬度列名
lon_column = 'Longitude' # 经纬度列名,假设你的Excel有这两列
# 定义高德地图的Geocoding API接口
def get_address(lat, lon):
key = 'YOUR_AK' # 请替换为你的高德地图API Key
url = f'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={key}&location={lat},{lon}'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()['regeocode']['addressComponent']['formattedAddress']
else:
return None
# 对每一对经纬度调用API并存储结果
df['Address'] = df.apply(lambda row: get_address(row[lat_column], row[lon_column]), axis=1)
# 输出结果
print(df)
```
这里的`YOUR_AK`应该替换成你的高德地图API密钥。运行这段代码会读取Excel中的经纬度,针对每一组经纬度调用API并添加新的地址列。
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