python爬虫抓取高德地图

### 使用Python编写爬虫抓取高德地图数据

为了实现这一目标，通常会利用`requests`库发送HTTP请求并接收响应，再借助`selenium`模拟浏览器行为以处理JavaScript加载的内容。对于具体操作流程而言，在准备阶段需先访问高德开放平台完成应用创建与API Key申请[^1]。

#### 准备工作

- **注册账号**：前往[高德开放平台](https://lbs.amap.com/)注册个人账户。
- **创建应用**：登录后进入控制台页面新建Web服务类型的应用，并记录下分配给该应用的Key值用于后续接口调用认证授权过程之中。

import requests

# 定义参数字典存储必填项以及可选项
params = {
    'key': 'your_api_key',  # 替换成自己申请到的有效密钥
}

#### 获取POI信息

当涉及到大规模地理空间数据分析时，可能需要克服官方设定的日限额制等问题。一种解决方案是对指定区域实施网格划分策略，从而有效规避单次查询范围过大带来的限制条件影响效率的情况发生[^2]。

def fetch_poi_data(location, types='01'):
    """
    根据位置坐标及分类编码获取周边兴趣点详情
    
    :param location: 经纬度字符串形式表示的位置点 如'116.397428,39.90923'
    :param types: POI类别，默认为全部即'01'(餐饮美食)
    :return: JSON格式返回的结果集
    """
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/place/around"
    
    params.update({
        'location': location,
        'types': types,
        'output': 'json',
        'offset': 25,  # 单页最大条目数不超过此数值
        'page': 1     # 当前页码索引从1开始计数
    })

    try:
        resp = requests.get(url=url, params=params).json()
        
        if resp['status'] != '1':
            raise Exception(f"Error occurred while fetching data:{resp}")
            
        return resp
        
    except Exception as e:
        print(e)

if __name__ == '__main__':
    pois = fetch_poi_data('116.397428,39.90923')
    for poi in pois['pois']:
        print(poi['name'])

上述代码片段展示了如何构建URL并通过GET方法发起请求来取得附近特定类型的地点列表。注意这里仅示范了一种简单的场景，实际应用场景可能会更加复杂，比如考虑分页读取更多结果、异常情况下的重试机制等逻辑优化措施[^4]。