python 怎么写代码高德地图批量调经纬度，地址信息写在csv文件中

在Python中，你可以使用`pandas`库处理CSV文件，并结合高德地图API来获取地理位置信息。首先，你需要安装`geopy`库来辅助地理编码，可以使用`pip install geopy`命令安装。以下是一个简单的步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim

# 如果需要的话，导入json模块来处理返回的地理编码结果
import json

2. 初始化geocoder：

geolocator = Nominatim(user_agent="your_app_name")

记得替换`your_app_name`为你的应用名，这是为了尊重API提供商的服务条款。

3. 定义一个函数来获取经纬度：

def get_location(address):
    try:
        location = geolocator.geocode(address)
        return (location.latitude, location.longitude) if location else None
    except Exception as e:
        print(f"Failed to find location for {address}: {e}")
        return None

4. 读取CSV文件并批量获取经纬度：

def batch_process_addresses(file_path):
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 创建一个新的DataFrame存储结果
    results = data.copy()
    results['latitude'] = results['address'].apply(get_location).apply(lambda x: x[0] if x else np.nan)
    results['longitude'] = results['address'].apply(get_location).apply(lambda x: x[1] if x else np.nan)

    # 如果有的地址未找到位置，你可以选择保存缺失值，删除该行或用其他处理方式
    results = results.dropna()  # 删除找不到位置的行

    return results

5. 调用`batch_process_addresses`函数并保存结果到新的CSV文件：

output_file = "output_with_locations.csv"
results.to_csv(output_file, index=False)