python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换

利用Python和高德地图API实现经纬度与地址的批量转换是可行的。首先，我们需要准备高德地图的API密钥，该密钥可以通过高德地图开发者平台申请获得。

接下来，我们可以使用Python中的requests库发送HTTP请求，通过调用高德地图的逆地理编码接口，将经纬度转换为地址。我们需要将API密钥和待转换的经纬度构建为合适的URL，并发送GET请求。高德地图API将返回JSON格式的数据，其中包含有关地址信息的详细内容。

在代码中，我们可以使用for循环来遍历经纬度的列表，对每个经纬度调用逆地理编码接口并解析返回的JSON数据。我们可以从返回的数据中提取出地址信息，并将其保存到一个新的CSV文件中。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
import csv

api_key = "your_api_key"

def get_address(lat, lng):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={api_key}&location={lng},{lat}&radius=1000&extensions=all&batch=true&roadlevel=1"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    address = data['regeocodes'][0]['formatted_address']
    return address

def main():
    with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
        reader = csv.reader(input_file)
        writer = csv.writer(output_file)
        writer.writerow(['经度', '纬度', '地址'])
        
        for row in reader:
            lat, lng = row[0], row[1]
            address = get_address(lat, lng)
            writer.writerow([lat, lng, address])
    
    print("地址转换完成！")

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中，我们假设输入文件是一个CSV文件，其中包含经纬度数据。我们将转换后的地址保存到新的CSV文件中，其中包含经度、纬度和地址信息。

通过运行这个Python脚本，我们可以批量转换经纬度为地址，并将结果保存到输出文件中。这样，我们就可以在后续的工作中方便地使用地址信息了。