python 怎么写代码用高德地图api批量调经纬度，地址信息写在csv文件中

在Python中，你可以使用`pandas`库处理CSV文件，并结合高德地图的API来批量获取经纬度和地址信息。首先，你需要安装高德地图的Python SDK（如`geopy`或`pyamap`），然后按照以下步骤操作：

1. 安装必要的库：

pip install pandas geopy requests

2. 导入所需模块：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Geolocator
from geopy.exc import GeocoderUnavailable
import requests

3. 创建一个函数来调用高德地图API：

def get_location(address):
    try:
        # 使用geopy的Geolocator服务
        geolocator = Geolocator()
        location = geolocator.geocode(address)
        return (location.latitude, location.longitude) if location else None
    except GeocoderUnavailable:
        print(f"无法获取 {address} 的位置")
        return None

def batch_get_locations(file_path):
    locations_data = []
    df = pd.read_csv(file_path)

    for index, row in df.iterrows():
        address = row["Address"]  # 假设CSV列名为"Address"
        location = get_location(address)
        if location:
            locations_data.append((row['Address'], location))

    return locations_data

4. 调用函数并保存结果到新的CSV文件：

def save_to_csv(locations_data, output_file):
    headers = ['Address', 'Latitude', 'Longitude']
    data = [headers] + locations_data
    df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    df.to_csv(output_file, index=False)

input_csv = "input_addresses.csv"  # 输入的包含地址的CSV文件
output_csv = "output_locations.csv"  # 输出结果的CSV文件

locations = batch_get_locations(input_csv)
save_to_csv(locations, output_csv)

在这个例子中，`input_addresses.csv`文件应该包含一列叫做"Address"的数据，程序会读取每个地址，尝试获取其经纬度，并将结果添加到`output_locations.csv`中。