gis江西省底图底图

### 江西省 GIS 底图获取方法

对于江西省的地理信息系统(GIS)底图获取，可以通过多种途径实现。一种方式是从官方渠道获得标准的地图文件并进行处理。例如，标准地图有JPG、EPS两种数据格式[^2]。如果需要对这些地图进行编辑操作，则推荐使用专业的图形设计工具如Adobe Illustrator来处理EPS格式的地图。

另一种更为直接的方式是利用在线资源和服务平台提供的高分辨率卫星图像作为GIS底图的一部分。针对江西省而言，存在专门提供该省乃至更广泛区域内不同级别(从10级至19级精度)谷歌高清卫星地图的服务商[^3]。这类服务商能够供应基于墨卡托投影坐标系或WGS84经纬度坐标系下的影像资料，满足多样化的应用需求。

此外，在实际项目开发过程中，还可以考虑采用开源软件解决方案来进行具体的数据加工与可视化展示工作。比如MeteoInfo就是一个不错的选择，它支持读取Shapefile(.shp)格式的空间矢量数据，并允许用户自定义绘图范围以适应特定的研究对象——就像文中提到的例子那样，可以选取某个特定区域（如“苏大强和他的邻居们”所代表的一个地理位置），将其转换成适合进一步分析的新文件[^1]。

最后值得注意的是，无论通过何种手段取得的地图素材，在正式对外发布之前都应当按照相关规定提交给相应的自然资源管理部门审查批准，确保其合法合规性。

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon

# 假设已经下载了一个名为'jiangxi.shp'的shapefile文件表示江西边界
gdf = gpd.read_file('path/to/jiangxi.shp')

# 创建一个GeoDataFrame用于存储兴趣点(Pois)，这里仅作示意用途
pois = [
    ('Nanchang', 28.6765, 115.8922),
    ('Ganzhou', 25.8539, 114.9177)
]

geometry = [Point(xy[::-1]) for name, lat, lon in pois]
crs = {'init': 'epsg:4326'}
poi_gdf = gpd.GeoDataFrame(pois, columns=['name', 'lat', 'lon'], geometry=geometry, crs=crs)

# 将POIs叠加到江西省的地图上显示出来
ax = gdf.plot(figsize=(10, 10), alpha=0.5, edgecolor='k')
poi_gdf.plot(ax=ax, color='red', marker='*', markersize=50);
for i, row in poi_gdf.iterrows():
    plt.text(row['lon']+.05, row['lat']-.05, s=row['name'], horizontalalignment='left')
plt.show()