MyBatis 有几种开发方式？是不是注解开发和 xml 开发两种？

是的，MyBatis有两种主要的开发方式：注解开发和XML配置文件开发。其中，注解开发使用注解来配置SQL语句和参数映射，而XML配置文件开发则是使用XML文件来配置SQL语句和参数映射。除此之外，还有一种混合开发方式，即使用XML配置文件来描述SQL语句和参数映射，而使用注解来描述一些特殊的操作，比如存储过程的调用等。

相关问题

1、请简述什么是Spring的IoC？ 2、什么是Spring 的DI？ 3、什么是spring的bean，请简述Bean的几种装配方式的基本用法 4、bean请简述Bean的生命周期 1、什么是JPA？什么是ORM？ 支持JPA的ORM工具有哪些？ 2、什么是Entity？ 3、什么是EntityManager，它是如何持久化对象的？ 1、请简述持久化框架MyBatis的工作原理； 2、简述MyBatis的工作流程？ 3、MyBatis中实现Mapper接口的方式有哪些？各有什么优缺点？ 4、SqlSessionFactory的生命周期是什么样的？ 5、JPA ORM和Mybatis各有什么优缺点？ 1、请简述Spring MVC框架的工作原理； 2、请列举出Spring MVC框架中的4个及以上常用注解的使用； 3、Spring MVC中有哪些常用的设计模式？ 4、与Spring MVC相比，SpringBoot做了什么增强和改进？

1、Spring的IoC（控制反转）是指将对象的创建、依赖注入和生命周期管理等工作交给Spring容器来完成，而不是由程序员手动创建和管理对象。这种模式可以提高应用程序的可维护性和灵活性。

2、Spring的DI（依赖注入）是指在IoC容器中通过配置或注解的方式将对象之间的依赖关系注入进去。DI可以帮助程序员减少代码耦合度，提高代码的可读性和可维护性。

3、Spring的bean是指通过Spring容器管理的Java对象。Spring提供了多种装配方式，包括XML配置、注解配置和Java配置等。其中，XML配置是最基本的一种方式，注解配置可以使代码更加简洁，而Java配置可以更加灵活地管理对象的依赖关系。

4、Bean的生命周期包括：实例化、属性赋值、调用初始化方法、使用Bean、调用销毁方法。在实例化阶段，Spring容器会根据配置信息创建Bean实例；在属性赋值阶段，Spring容器会根据配置信息为Bean属性赋值；在调用初始化方法阶段，Spring容器会调用Bean的初始化方法；在使用Bean阶段，程序员可以使用该Bean实例；在调用销毁方法阶段，Spring容器会调用Bean的销毁方法。

1、JPA是Java Persistence API的缩写，是Java EE 5规范中一种ORM（对象关系映射）框架，可以将Java对象映射为数据库表。ORM是一种编程技术，通过映射Java对象和数据库表之间的关系，实现程序与数据库之间的数据交互。

2、Entity是JPA中的一个概念，表示映射到数据库表的Java对象。Entity可以通过注解或XML文件来配置，可以定义表名、字段名、主键、关系等属性。

3、EntityManager是JPA中的一个核心接口，用于管理Entity的生命周期、持久化、查询等操作。EntityManager通过JPA提供的API来与底层数据库交互，可以实现对象的持久化和查询等操作。

1、MyBatis是一种持久化框架，它将SQL语句与Java代码分离，通过XML文件或注解来配置SQL语句，使得程序员可以更加方便地管理SQL语句和数据库交互操作。

2、MyBatis的工作流程包括：首先，SqlSessionFactoryBuilder会读取MyBatis配置文件，并创建SqlSessionFactory对象；然后，SqlSessionFactory对象会根据配置信息创建SqlSession对象；最后，程序员可以通过SqlSession对象来执行SQL语句并获取结果。

3、MyBatis中实现Mapper接口的方式有两种：XML方式和注解方式。XML方式需要编写XML文件来配置SQL语句，比较灵活；注解方式可以直接在Java代码中编写SQL语句，比较简洁。两种方式各有优缺点，程序员可以根据实际情况选择使用哪种方式。

4、SqlSessionFactory的生命周期通常是应用程序的整个生命周期，即在应用程序启动时创建SqlSessionFactory对象，在应用程序关闭时销毁SqlSessionFactory对象。

5、JPA ORM和Mybatis各有优缺点。JPA ORM可以更加方便地管理Entity和数据库交互，使用方便；而Mybatis可以更加灵活地管理SQL语句和数据库交互，可以写出更加复杂的SQL语句。

1、Spring MVC框架的工作原理是：首先，请求会被DispatcherServlet拦截，并交给HandlerMapping处理；HandlerMapping会根据请求的URL找到对应的Controller，并将请求转发给该Controller；Controller会根据请求的参数执行业务逻辑，并返回ModelAndView对象；最后，DispatcherServlet会将ModelAndView对象转换为响应结果并返回给客户端。

2、Spring MVC框架中的常用注解包括：@Controller、@RequestMapping、@RequestParam、@PathVariable等。@Controller用于标识Controller类；@RequestMapping用于映射请求URL到Controller方法；@RequestParam用于获取请求参数；@PathVariable用于获取请求URL中的变量。

3、Spring MVC中有多种常用的设计模式，包括MVC模式、模板模式、适配器模式等。其中，MVC模式是Spring MVC框架的核心设计模式，将应用程序分为Model、View和Controller三个部分，实现了业务逻辑、数据处理和页面渲染的分离。

4、与Spring MVC相比，SpringBoot做了许多增强和改进，包括自动配置、快速启动、内嵌服务器等。SpringBoot可以更加快速地创建和部署Web应用程序，简化了开发流程，提高了开发效率。

3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务

### 回答1：
首先，为了使用多数据源和分布式事务，我们需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

接下来，我们需要在application.properties文件中配置数据源和事务管理器：

# 配置主数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/main_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 配置从数据源
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=root
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 配置Mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.example.entity

# 配置Druid数据源
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=1
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 配置事务管理器
spring.transaction.default-timeout=600
spring.transaction.rollback-on-commit-failure=true
spring.transaction.allow-bean-definition-overriding=true
spring.transaction.jta.registry-name=atomikos
spring.jta.enabled=true
spring.jta.atomikos.connectionfactory.min-pool-size=5
spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-pool-size=10
spring.jta.atomikos.connectionfactory.borrow-connection-timeout=30
spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-idle-time=60
spring.jta.atomikos.connectionfactory.concurrency-level=100

然后，我们需要创建两个数据源的配置类，分别为主数据源和从数据源：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.main", sqlSessionTemplateRef = "mainSqlSessionTemplate")
public class MainDataSourceConfig {

    @Bean(name = "mainDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource mainDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "mainSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory mainSqlSessionFactory(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/main/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }

    @Bean(name = "mainTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager mainTransactionManager(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean(name = "mainSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate mainSqlSessionTemplate(@Qualifier("mainSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.slave", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate")
public class SlaveDataSourceConfig {

    @Bean(name = "slaveDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/slave/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }

    @Bean(name = "slaveTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

最后，我们需要在事务管理器上添加注解@EnableTransactionManagement，并在需要使用事务的方法上添加注解@Transactional：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "mainTransactionManager")
    @Override
    public void save(User user) {
        userMapper.insert(user);
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "slaveTransactionManager")
    @Override
    public User findById(int id) {
        return userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
}

以上就是使用SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务的基本步骤。

### 回答2：
Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发过程，并通过自动配置来减少了繁琐的配置。MyBatis是一个ORM（对象关系映射）框架，它提供了将数据库操作映射到Java对象的功能。Druid是一种高性能的数据库连接池。

要在Spring Boot中使用MyBatis和Druid进行多数据源配置和分布式事务管理，可以按照以下步骤进行操作：

1. 添加依赖：在项目的pom.xml文件中，添加Spring Boot、MyBatis和Druid的依赖。

2. 配置数据源：在application.properties文件中，配置并命名多个数据源，设置数据库连接等信息。

3. 创建数据源配置类：创建一个配置类，使用@Configuration注解将其标记为配置类，并使用@ConfigurationProperties注解将数据源属性注入。

4. 创建数据源：根据配置类中的属性，创建多个数据源，并将其加入到数据源路由器中。

5. 配置MyBatis：创建一个配置类，使用@MapperScan注解设置MyBatis的mapper接口路径，并将数据源注入到SqlSessionFactory中。

6. 配置分布式事务：使用@EnableTransactionManagement注解启用事务管理，并配置事务管理器。

7. 编写数据库操作代码：在mapper接口中定义数据库操作方法，并在Service层中调用这些方法进行数据库操作。

通过以上步骤，你就可以在Spring Boot项目中完成MyBatis和Druid的多数据源配置和分布式事务管理。不过需要注意的是，使用多数据源和分布式事务会增加项目的复杂性和性能开销，所以在使用之前需要仔细考虑是否真正需要这些功能。

### 回答3：
Spring Boot是一种快速构建Java应用程序的框架，MyBatis是一种流行的Java持久化框架，Druid是一种高性能的数据库连接池。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MyBatis和Druid来实现多数据源和分布式事务。

要使用多个数据源，我们首先需要配置多个数据源。在Spring Boot中，我们可以通过在application.properties或者application.yml文件中配置多个数据源的连接信息。我们需要为每个数据源指定不同的URL、用户名和密码。然后，我们可以使用@Primary和@Qualifier来指定主数据源和其他数据源。

在配置数据源后，我们需要配置MyBatis来使用这些数据源。我们可以通过创建多个SqlSessionFactory来实现多数据源，然后在每个SqlSessionFactory中设置相应的数据源。我们还可以使用@MapperScan注解来自动扫描和注册Mapper接口。

在使用MyBatis和多个数据源时，我们可能会遇到事务管理的问题。为了解决这个问题，我们可以使用Spring Boot提供的@Transactional注解来标记需要进行事务管理的方法，然后Spring Boot会自动为我们处理事务。对于需要跨多个数据源进行事务管理的情况，我们可以使用JTA（Java Transaction API）实现分布式事务。在Spring Boot中，我们可以使用Atomikos或Bitronix等JTA提供商来实现分布式事务。

总结起来，使用Spring Boot、MyBatis和Druid，我们可以很容易地实现多数据源和分布式事务。通过正确配置数据源和使用相关注解，我们可以在几分钟内完成这些任务。