1. 新创建Hadoop集群，三台服务器分别命名hadoop105、hadoop106、hadoop107。Namenode和JobHistory在hadoop105启动，yarn在hadoop106启动，2NN在hadoop107启动。

这是一个典型的Hadoop集群，其中hadoop105上运行了Namenode和JobHistory，hadoop106上运行了Yarn，hadoop107上运行了2NN。在这个集群中，Namenode负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问，JobHistory记录了MapReduce作业的历史信息，Yarn是资源管理器，它负责协调集群中的资源分配和作业调度。2NN是Namenode的备份，它可以接管Namenode的工作，保证在Namenode故障时集群的可用性。如果您需要进一步了解Hadoop集群的搭建和配置，请提出具体问题。

相关问题

如何新创建Hadoop集群，三台服务器分别命名hadoop105、hadoop106、hadoop107。Namenode和JobHistory在hadoop105启动，yarn在hadoop106启动，2NN在hadoop107启动。

新创建Hadoop集群的步骤如下：

1. 首先，下载Hadoop软件并解压到每台服务器的相同路径下，例如/opt/hadoop/。

2. 接下来，配置每台服务器的/etc/hosts文件，将每台服务器的IP地址与主机名（hadoop105、hadoop106、hadoop107）进行映射。

3. 然后，在hadoop105服务器上编辑core-site.xml文件，指定namenode的地址，并设置Hadoop数据存储的目录。示例如下：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop105:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/data</value>
  </property>
</configuration>

4. 接着，在hadoop106服务器上编辑yarn-site.xml文件，指定yarn的ResourceManager地址。示例如下：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop106</value>
  </property>
</configuration>

5. 然后，在hadoop105服务器上编辑hdfs-site.xml文件，指定SecondaryNameNode的地址。示例如下：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop107:50090</value>
  </property>
</configuration>

6. 接着，在hadoop105服务器上启动NameNode和JobHistory服务，使用以下命令：

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

7. 然后，在hadoop106服务器上启动YARN服务，使用以下命令：

$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

8. 最后，在hadoop107服务器上启动SecondaryNameNode服务，使用以下命令：

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

至此，你已经成功创建了一个Hadoop集群。在使用过程中，你可以通过浏览器访问http://hadoop105:8088/和http://hadoop105:50070/来查看YARN和HDFS的状态。

hadoop集群启动需要分别在master和slave中执行start-all.sh吗

是的，启动Hadoop集群需要在master节点和所有slave节点上执行start-all.sh脚本。在master节点上执行start-all.sh会启动所有必要的Hadoop守护进程，包括NameNode、SecondaryNameNode和JobTracker。在slave节点上执行start-all.sh会启动DataNode和TaskTracker守护进程。因此，在所有节点上启动Hadoop集群是必要的，以确保所有守护进程都已启动并正在运行。