springboot2 shardingsphere5.2 分表策略 unsatisfied dependency expressed thro
时间: 2023-05-08 08:58:49 浏览: 89
这个错误信息出现在使用SpringBoot2和ShardingSphere5.2时,可能是由于依赖关系的问题导致的。具体原因需要查看具体错误信息,但通常是因为SpringBoot启动时无法解析某个Bean的依赖关系。
对于分表策略,ShardingSphere5.2提供了多种方案,包括按照分片键进行分表、按照路由规则进行分表、按照时间戳进行分表等等。具体选择哪种分表策略应根据业务需求和数据量进行考虑。
如果遇到unsatisfied dependency expressed thro错误,可以尝试查看SpringBoot的日志或调试信息,确定哪个依赖关系无法解析,然后查看该依赖是否正确注入或者是否存在。如果依然无法解决,可以考虑检查版本号是否兼容,或者尝试重新配置依赖项。同时还应该注意各个组件的版本号兼容性和依赖关系,避免版本不兼容引起的错误。
相关问题
springBoot+shardingsphere分库分表代码
如下:
```java
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderTableRuleConfiguration());
shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderItemTableRuleConfiguration());
shardingRuleConfig.getBindingTableGroups().add("t_order, t_order_item");
shardingRuleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
shardingRuleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order_${order_id % 2}"));
Properties prop = new Properties();
prop.setProperty("sql.show", "true");
return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), shardingRuleConfig, prop);
}
private static TableRuleConfiguration getOrderTableRuleConfiguration() {
TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration("t_order", "ds${0..1}.t_order_${0..1}");
result.setKeyGeneratorConfig(new KeyGeneratorConfiguration("SNOWFLAKE", "order_id"));
return result;
}
private static TableRuleConfiguration getOrderItemTableRuleConfiguration() {
TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration("t_order_item", "ds${0..1}.t_order_item_${0..1}");
result.setKeyGeneratorConfig(new KeyGeneratorConfiguration("SNOWFLAKE", "item_id"));
return result;
}
private static Map<String, DataSource> createDataSourceMap() {
Map<String, DataSource> result = new HashMap<>();
BasicDataSource dataSource1 = new BasicDataSource();
dataSource1.setDriverClassName(com.mysql.cj.jdbc.Driver.class.getName());
dataSource1.set
springboot整合ShardingSphere ,数据库分库分表怎么实现
Spring Boot整合ShardingSphere,实现数据库分库分表的步骤如下:
1. 引入ShardingSphere的相关依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>
```
2. 配置ShardingSphere的数据源
在application.yml中进行配置,示例代码:
```yaml
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
ds0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
ds1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
sharding:
tables:
order:
actualDataNodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: order_$->{order_id % 2}
keyGenerateStrategy:
column: order_id
keyGeneratorName: snowflake
default-key-generator:
type: SNOWFLAKE
worker-id: 123
```
其中,`names`字段指定数据源的名称,`ds0`和`ds1`则为具体的数据源配置,`actualDataNodes`字段指定了数据表的实际节点,`tableStrategy`字段指定了分表策略,`keyGenerateStrategy`字段指定了键生成策略。
3. 配置ShardingSphere的规则
```yaml
spring:
shardingsphere:
sharding:
default-database-strategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: ds$->{user_id % 2}
```
其中,`default-database-strategy`字段指定了分库策略,`inline`表示使用取模算法进行分库,`shardingColumn`字段指定了分库的列名。
4. 在代码中使用
在代码中使用时,只需要正常使用JPA或Mybatis等ORM框架即可。ShardingSphere会自动根据配置进行数据分片。
以上就是Spring Boot整合ShardingSphere实现数据库分库分表的步骤。