详细说明Android如何使用并安装Android NDK25交叉编译工具

时间: 2023-11-24 12:27:08 浏览: 28
安装和使用Android NDK25交叉编译工具,可以让您在Android平台上编写和运行C和C++代码。以下是在Android上安装和使用Android NDK25交叉编译工具的详细步骤: 1. 下载并安装Android Studio:您可以从Android官方网站下载并安装Android Studio。 2. 下载并安装Android NDK25:您可以从Android官方网站下载并安装NDK25。 3. 配置NDK路径:在Android Studio中,您需要配置NDK路径。要做到这一点,您需要在build.gradle文件中添加以下代码: ``` android { ... ndk { moduleName "mymodule" abiFilters "armeabi", "armeabi-v7a", "x86" ldLibs "log" cFlags "-std=c++11 -fexceptions" stl "gnustl_static" platformVersion 25 toolchain "clang" } } ``` 4. 创建C/C++代码:您需要在Android Studio中创建一个C/C++文件。您可以使用JNI来调用这些代码。 5. 配置编译选项:您需要配置编译选项,以便生成适用于Android平台的二进制文件。您可以使用以下命令来配置编译选项: ``` $ cd /path/to/your/project $ ndk-build ``` 6. 编译和运行应用程序:您可以在Android Studio中配置您的应用程序,以便使用NDK25。然后,您可以编译和运行应用程序以测试您的代码。 请注意,您需要在NDK25中编写C/C++代码,并使用JNI进行调用。此外,您需要在构建和运行应用程序之前配置应用程序以使用NDK25。

相关推荐

要在 Android NDK 上编译 Go 语言,需要进行以下步骤: 1. 安装 Android NDK 首先,需要下载并安装 Android NDK。可以从官方网站上下载最新版本的 NDK。 2. 安装 Go 语言 接下来,需要安装 Go 语言。可以从官方网站上下载最新版本的 Go。 3. 配置环境变量 将 Android NDK 和 Go 语言的路径添加到环境变量中。例如,在 Linux 系统中,可以将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中: export ANDROID_NDK=/path/to/ndk export PATH=$PATH:/path/to/go/bin 4. 生成交叉编译工具链 执行以下命令,生成交叉编译工具链: $NDK/build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch arm --api 21 --install-dir /path/to/toolchain 其中,--arch 参数指定目标架构,例如 arm、arm64、x86_64 等;--api 参数指定目标 API 级别;--install-dir 参数指定工具链安装路径。 5. 编译 Go 语言 接下来,使用生成的交叉编译工具链,编译 Go 语言: GOOS=android GOARCH=arm GOARM=7 CGO_ENABLED=1 CC=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-gcc CXX=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-g++ ./make.bash 其中,GOOS 参数指定目标操作系统,例如 android、linux 等;GOARCH 参数指定目标架构,例如 arm、arm64、x86_64 等;GOARM 参数指定目标 ARM 版本;CGO_ENABLED 参数开启 cgo 功能;CC 和 CXX 参数指定编译器路径。 6. 编译 Android 应用 最后,使用编译好的 Go 语言,编译 Android 应用。可以使用 Go 编写 Native Activity 或者使用 Go Mobile 生成绑定库。具体步骤可以参考官方文档。
好的,我可以回答你关于在 Linux NDK 中交叉编译 SO 库的问题。 在交叉编译 SO 库之前,你需要先设置交叉编译环境。你可以使用以下命令来设置交叉编译环境: ndk-build APP_ABI=armeabi-v7a NDK_TOOLCHAIN_VERSION=clang 在这个命令中,APP_ABI 变量用来指定你要交叉编译的 ABI,这里我们选择了 armeabi-v7a,你可以根据你的需求选择其他 ABI。NDK_TOOLCHAIN_VERSION 变量用来指定你要使用的交叉编译工具链版本,这里我们选择了 clang,你也可以选择其他版本。 接下来,你需要编写一个 Makefile 文件来告诉交叉编译器如何编译你的 SO 库。下面是一个简单的例子: CROSS_COMPILE = $(NDK_TOOLCHAIN_PREFIX) CC = $(CROSS_COMPILE)gcc CFLAGS = -fPIC -Wall LDFLAGS = -shared LIB_SRC = my_lib.c LIB_OBJ = $(LIB_SRC:.c=.o) LIB_SO = libmy_lib.so all: $(LIB_SO) $(LIB_SO): $(LIB_OBJ) $(CC) $(LDFLAGS) -o $@ $< $(LIB_OBJ): $(LIB_SRC) $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ clean: rm -f $(LIB_SO) $(LIB_OBJ) 在这个例子中,我们首先定义了交叉编译器前缀和编译器。在 all 目标中,我们告诉 Makefile 编译我们的 SO 文件。在 $(LIB_SO) 目标中,我们使用 $(LDFLAGS) 来告诉编译器生成一个共享库文件。在 $(LIB_OBJ) 目标中,我们使用 $(CFLAGS) 来告诉编译器生成目标文件。 最后,你需要在 Linux NDK 中使用这个 Makefile 文件来交叉编译你的库。你可以使用以下命令来交叉编译你的库: ndk-build NDK_PROJECT_PATH=. APP_BUILD_SCRIPT=./Android.mk 在这个命令中,NDK_PROJECT_PATH 变量用来指定你的项目路径,APP_BUILD_SCRIPT 变量用来指定你的 Makefile 文件路径。 当编译完成后,你会在 libs 目录下找到你的 SO 文件。你可以将这个 SO 文件复制到你的应用程序中,并在代码中使用它。 希望这个回答能够帮助到你!
在 Android 上使用 FFmpeg 可以提供丰富的音视频处理能力,如视频解码、编码、剪辑、滤镜等等。下面是在 Ubuntu 环境下交叉编译 FFmpeg,生成 Android 平台可用的库文件。 1. 下载 Android NDK 首先,需要下载 Android NDK,从官网 https://developer.android.com/ndk/downloads 下载最新版本的 NDK,并解压到某个目录下。 2. 安装编译工具链 在 Ubuntu 环境下,使用以下命令安装交叉编译工具链: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libtool sudo apt-get install automake sudo apt-get install autoconf sudo apt-get install cmake sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install texinfo sudo apt-get install nasm sudo apt-get install yasm 3. 下载 FFmpeg 源代码 从官网 https://ffmpeg.org/download.html 下载最新版本的 FFmpeg 源代码,并解压到某个目录下。 4. 编写交叉编译脚本 在 FFmpeg 源代码目录下,新建一个 build_android.sh 文件,内容如下: bash #!/bin/bash NDK=/path/to/android-ndk SYSROOT=$NDK/platforms/android-21/arch-arm/ TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64 function build_one { ./configure \ --prefix=$PREFIX \ --enable-shared \ --disable-static \ --disable-doc \ --disable-ffplay \ --disable-ffprobe \ --disable-ffmpeg \ --disable-debug \ --disable-avdevice \ --disable-postproc \ --disable-symver \ --cross-prefix=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi- \ --target-os=linux \ --arch=arm \ --sysroot=$SYSROOT \ --extra-cflags="-Os -fpic $ADDI_CFLAGS" \
在 Linux 下使用 FFmpeg 交叉编译 Android 需要以下步骤: 1. 安装 Android NDK:可以从 Android 官网下载最新版本的 NDK,解压后将其路径添加到环境变量中。 2. 下载 FFmpeg 源码:可以从 FFmpeg 官网下载最新版本的源码包,解压后进入源码目录。 3. 配置交叉编译工具链:在 FFmpeg 源码目录下执行以下命令: ./configure --target-os=android --arch=arm --enable-cross-compile --cross-prefix=$NDK/bin/arm-linux-androideabi- --sysroot=$NDK/platforms/android-21/arch-arm/ 其中,$NDK 是你安装 Android NDK 的路径。 4. 编译 FFmpeg:执行以下命令进行编译: make -j4 其中,-j4 表示使用 4 个线程编译。 5. 生成动态库:执行以下命令将编译好的动态库生成到指定目录: make install PREFIX=/path/to/output/directory 其中,/path/to/output/directory 是指生成的动态库要存放的目录路径。 完成上述步骤后,你就可以在 Android 项目中使用 FFmpeg 了。在 Android.mk 文件中添加以下代码: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := ffmpeg LOCAL_SRC_FILES := /path/to/output/directory/lib/libavformat.so /path/to/output/directory/lib/libavcodec.so /path/to/output/directory/lib/libswscale.so /path/to/output/directory/lib/libavutil.so include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY) 其中,/path/to/output/directory 是指生成的动态库存放的目录路径。在 Android.mk 文件中添加以上代码后,就可以在 Android 项目中使用 FFmpeg 了。
要在Windows下编译FFmpeg成动态库用于Android,可以按照以下步骤进行操作: 1. 下载ndk-bundle并解压。ndk-bundle是一个Android NDK开发包,包含了交叉编译FFmpeg所需的工具和库文件。 2. 下载FFmpeg源代码,并解压到您的计算机上。 3. 打开命令行窗口,进入FFmpeg源代码的根目录,运行以下命令: ./configure --enable-shared --disable-static --disable-doc --disable-programs --enable-pic --disable-avdevice --disable-swresample --disable-postproc --disable-avfilter --disable-network --disable-iconv --disable-bzlib --disable-zlib --disable-encoders --disable-muxers --disable-protocols --disable-indevs --disable-outdevs --disable-filters --disable-bsfs --disable-devices --disable-parsers --disable-decoders --arch=arm --target-os=android --enable-cross-compile --sysroot=%NDK_HOME%/platforms/android-%API_VERSION%/arch-arm --cc=%NDK_HOME%/toolchains/arm-linux-androideabi-%TOOLCHAIN_VERSION%/prebuilt/windows-x86_64/bin/arm-linux-androideabi-gcc --cross-prefix=%NDK_HOME%/toolchains/arm-linux-androideabi-%TOOLCHAIN_VERSION%/prebuilt/windows-x86_64/bin/arm-linux-androideabi- --prefix=%FFMPEG_BUILD_PATH%/armeabi-v7a 其中,%NDK_HOME%是您解压的ndk-bundle的路径,%API_VERSION%是您要支持的Android API版本,%TOOLCHAIN_VERSION%是您要使用的NDK编译工具链版本,%FFMPEG_BUILD_PATH%是您要生成的FFmpeg库的路径。 4. 运行make命令,等待编译完成。生成的库文件位于%FFMPEG_BUILD_PATH%/armeabi-v7a/lib目录下。 5. 将生成的库文件复制到您的Android项目的libs目录下。 6. 在您的Android项目中,使用System.loadLibrary()加载FFmpeg库。 需要注意的是,编译FFmpeg需要一定的编译知识和经验。如果您不熟悉编译过程,建议先阅读相关文档或寻求专业人士的帮助。

最新推荐

【图像加密解密】基于matlab GUI 图像加密和解密(图像相关性分析)【含Matlab源码 2685期】.mp4

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

数据可视化:Pandas与Matplotlib的结合应用

# 1. 数据可视化的重要性 1.1 数据可视化在数据分析中的作用 1.2 Pandas与Matplotlib的概述 **1.1 数据可视化在数据分析中的作用** 数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色,通过图表、图形和地图等形式,将抽象的数据转化为直观、易于理解的可视化图像,有助于人们更直观地认识数据,发现数据之间的关联和规律。在数据分析过程中,数据可视化不仅可以帮助我们发现问题和趋势,更重要的是能够向他人有效传达数据分析的结果,帮助决策者做出更明智的决策。 **1.2 Pandas与Matplotlib的概述** Pandas是Python中一个提供数据

1. IP数据分组的片偏移计算,MF标识符怎么设置。

IP数据分组是将较长的IP数据报拆分成多个较小的IP数据报进行传输的过程。在拆分的过程中,每个数据分组都会设置片偏移和MF标识符来指示该分组在原始报文中的位置和是否为最后一个分组。 片偏移的计算方式为:将IP数据报的总长度除以8,再乘以当前分组的编号,即可得到该分组在原始报文中的字节偏移量。例如,若原始报文总长度为1200字节,每个数据分组的最大长度为500字节,那么第一个分组的片偏移为0,第二个分组的片偏移为500/8=62.5,向下取整为62,即第二个分组的片偏移为62*8=496字节。 MF标识符是指“更多的分组”标识符,用于标识是否还有后续分组。若该标识位为1,则表示还有后续分组;

8个案例详解教会你ThreadLocal.docx

通常情况下,我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改,此变量对于多个线程之间彼此并不独立,是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程无法访问和修改。也就是说:将线程公有化变成线程私有化。