if 'https://www.yoojia.com/s-{0}'.startswith('http'): if '{0}' in 'https://www.yoojia.com/s-{0}': detailQueryCondition = [] detailQueryCondition.append(fields["seriesId"]) detailUrlRule = 'https://www.yoojia.com/s-{0}' i = 0 while i < len(detailQueryCondition): detailUrlRule = detailUrlRule.replace('{' + str(i) + '}', str(detailQueryCondition[i])) i += 1 else: detailUrlRule = item['https://www.yoojia.com/s-{0}'] if self.hostname in detailUrlRule: pass else: detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule fields["laiyuan"] = detailUrlRule yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields}, callback=self.detail_parse)
时间: 2023-06-16 18:03:20 浏览: 101
这段代码是一个Scrapy爬虫中的回调函数,用于处理从爬虫发出的请求的响应。它首先检查URL是否以"http"开头,如果是,则检查URL中是否包含"{0}",如果是,则将查询条件添加到列表中,并将URL规则设置为"https://www.yoojia.com/s-{0}",然后使用列表中的查询条件替换URL规则中的占位符。如果URL规则中不包含"{0}",则直接使用item中的URL规则。接着,它检查URL规则中是否包含爬虫的主机名,如果包含,则直接使用该URL规则,否则将其转换为完整的URL,并将其添加到爬取结果的字段中。最后,它使用回调函数detail_parse来处理响应。
相关问题
改成获取这个网站的数据https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht
好的,以下是修改后的代码,可以获取 https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht 网站的数据:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
#定义链接
url="https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht"
#定义请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36'
}
#获取网页源码
html = requests.get(url=url,headers=headers)
#将网页源码装换为txt
main_page = html.text
#使用bs4对网页源码进行解析
main_page = BeautifulSoup(main_page,"html.parser")
#定位table
table = main_page.find("table", attrs={"class": "table"})
#获取所有table里头的tr标签
trs = table.find_all("tr")
#定义数据容器
data = []
#遍历所有 tr标签
for i in trs[1:]:
#定义零时容器
list = []
#定位tr里头的所有td标签
tds = i.find_all("td")
#遍历所有td标签
for td in tds:
#将td里头的文本添加到零时容器
list.append(td.text.strip())
#将零时容器内的数据添加值data里头
data.append(list)
#定义储存标题
columns=["排名","品牌","车型","销量","市场占有率","同比增长"]
#使用pandas 储存
#定义个dataframe
df = pd.DataFrame(columns=columns, data=data)
#使用csv格式储存
df.to_csv("./Data.csv", encoding='utf-8', index=False)
#保存完毕
print("保存完毕")
```
注意,此网站并没有反爬虫机制,因此不需要添加反爬虫策略。
https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.html?seriesIdList=1005964,1006139,1006298,921,1005769,1623,1293,1005761,1005976,1826,5536,129,1684,1005714,114,1804,1356,1007045,1628,1005499我要爬取这个网站的数据
首先,你需要使用 Python 中的 requests 库向该网站发送 HTTP 请求,然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面,从而提取出你想要的数据。以下是一个简单的示例代码,可以爬取该网站的电视剧排行榜:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.html?seriesIdList=1005964,1006139,1006298,921,1005769,1623,1293,1005761,1005976,1826,5536,129,1684,1005714,114,1804,1356,1007045,1628,1005499'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 使用 soup 对象查找页面元素,获取你想要的数据
```
根据你的需求,你可能需要使用 BeautifulSoup 库中的 `find_all()` 方法或 `select()` 方法来查找特定的页面元素。例如,如果你想获取排行榜中所有电视剧的名称,你可以使用以下代码:
```python
titles = []
for item in soup.select('.video-list-item > .item-right > h3 > a'):
titles.append(item.text)
print(titles)
```
其中,`.video-list-item > .item-right > h3 > a` 是一个 CSS 选择器,它可以帮助你查找 HTML 页面中所有符合这个选择器规则的元素。在这个例子中,它会匹配所有排行榜中的电视剧名称元素。
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