根据原有dataframe生成子dataframe
时间: 2023-11-18 16:10:12 浏览: 68
可以使用 pandas 中的 loc 或者 iloc 方法来基于原有 dataframe 生成子 dataframe。
loc 方法是基于行标签和列标签进行索引,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 生成原有 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 使用 loc 方法生成子 dataframe
sub_df = df.loc[['a', 'c'], ['A', 'C']]
print(sub_df)
```
输出结果为:
```
A C
a 1 7
c 3 9
```
iloc 方法是基于行索引和列索引进行索引,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 生成原有 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 使用 iloc 方法生成子 dataframe
sub_df = df.iloc[[0, 2], [0, 2]]
print(sub_df)
```
输出结果为:
```
A C
a 1 7
c 3 9
```
相关问题
用python生成一个GUi,具备以下功能: 1.界面内包含数据文件读取、表格中显示读取的数据以及绘图区域; 2.选择数据文件后,在表格中显示对应的数据,支持表格中数据的编辑和报存。 3.通过点击按钮可新增绘图子页面。
下面是一个简单的Python GUI程序,实现了以上三个功能:
```python
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
class App(tk.Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.title("数据分析")
self.geometry("800x600")
self.data = None
# 创建菜单栏
menubar = tk.Menu(self)
filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0)
filemenu.add_command(label="打开", command=self.open_file)
filemenu.add_command(label="保存", command=self.save_file)
menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu)
self.config(menu=menubar)
# 创建表格
self.table = tk.Frame(self)
self.table.pack(side="top", fill="both", expand=True)
self.table_data = pd.DataFrame(columns=["列1", "列2", "列3"])
self.table_view = pdgui.Table(self.table, data=self.table_data)
self.table_view.pack(side="left", fill="both", expand=True)
# 创建绘图区域
self.figure = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self)
self.canvas.draw()
self.canvas.get_tk_widget().pack(side="top", fill="both", expand=True)
# 创建按钮
self.add_plot_button = tk.Button(self, text="新增绘图子页面", command=self.add_plot_page)
self.add_plot_button.pack(side="bottom")
def open_file(self):
filename = filedialog.askopenfilename()
if filename:
self.data = pd.read_csv(filename)
self.table_view.update_data(self.data)
def save_file(self):
if self.data is None:
return
filename = filedialog.asksaveasfilename()
if filename:
self.data.to_csv(filename, index=False)
def add_plot_page(self):
plot_page = pdgui.PlotPage(self.figure)
plot_page.show()
class Table(tk.Frame):
def __init__(self, master, data=None):
super().__init__(master)
self.master = master
self.data = data
self.create_widgets()
def create_widgets(self):
if self.data is None:
return
self.treeview = ttk.Treeview(self, selectmode="browse")
self.treeview.pack(side="left", fill="both", expand=True)
self.treeview["columns"] = list(self.data.columns)
for col in self.data.columns:
self.treeview.column(col, width=100, anchor="center")
self.treeview.heading(col, text=col)
for i, row in self.data.iterrows():
self.treeview.insert("", "end", values=row.tolist())
def update_data(self, data):
self.data = data
self.treeview.delete(*self.treeview.get_children())
self.create_widgets()
class PlotPage():
def __init__(self, figure):
self.figure = figure
self.ax = self.figure.add_subplot(111)
def show(self):
self.ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
self.figure.canvas.draw()
if __name__ == "__main__":
app = App()
app.mainloop()
```
在这个程序中,我们使用了Tkinter库来创建GUI界面,同时使用了Pandas和Matplotlib库来处理数据和绘图。在GUI界面中,我们使用了菜单栏、表格和绘图区域来展示数据和绘图结果,同时添加了一个按钮,可以新增绘图子页面。具体实现方法如下:
- 创建App类,继承自Tk的窗口类。在创建窗口时,设置了标题和大小,并定义了一个成员变量data,用于存储读取的数据。
- 在App类的构造函数中,创建菜单栏,包含“打开”和“保存”两个选项。同时创建表格和绘图区域,并添加一个按钮。
- 实现open_file方法,用于打开数据文件。使用filedialog库中的askopenfilename函数获取文件名,读取文件内容,并将读取的数据更新到表格中。
- 实现save_file方法,用于保存数据文件。如果没有数据需要保存,直接返回。使用filedialog库中的asksaveasfilename函数获取保存文件名,将数据保存到文件中。
- 实现add_plot_page方法,用于新增绘图子页面。创建一个PlotPage对象,将其添加到figure对象中,并调用show方法显示绘图结果。
- 创建Table类,继承自Tk的Frame类。在创建表格时,需要传入数据,并使用ttk库中的Treeview对象来展示数据。使用iterrows方法遍历数据,将每行数据插入到Treeview中。
- 实现update_data方法,用于更新数据。首先删除原有的Treeview对象,然后重新创建新的Treeview对象来展示新的数据。
- 创建PlotPage类,用于展示绘图结果。在构造函数中,传入figure对象,并创建一个Axes对象。在show方法中,绘制一个简单的折线图,并调用figure对象的canvas.draw方法来显示绘图结果。
上述程序只是一个简单的示例,可以根据具体需求进行修改和扩展。例如,可以添加数据分析功能、交互式绘图功能等。
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